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2篇

出版年度

2022

2篇

作者

	Aleksandra Skirycz	1篇
	Alisdair R .Fernie	1篇
	Alisdair R. Fernie	1篇
	Bernd Mueller-Roeber	1篇
	Ewa Leniak	1篇

	Henda Mahmoudi	1篇
	Iman tabatabaei	1篇
	Kevin M .Murphy	1篇
	Mark tester	1篇
	Mateusz Wagner	1篇
	Mohammad Shahid	1篇
	Saleh Alseekh	1篇
	Saleh alseekh	1篇
	Salma Balazadeh	1篇
	Sandra M.Schmöckel	1篇
	Sumitha thushar	1篇

来源期刊

	Proceedings of the National Academy of Sciences	1篇
	Scientific Data	1篇

学科主题

自然科学总论

1篇

语种

英文

2篇

国别/地区

美国

1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Saleh alseekh")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.Metabolomic selection–based machine learning improves fruit taste prediction

作　　者：Alisdair R. Fernie ;Saleh Alseekh

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2022 ;119(9).doi:10.1073/pnas.2201078119

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：1036778430

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2.The diversity of quinoa morphological traits and seed metabolic composition

作　　者：Iman tabatabaei ;Saleh alseekh ;Mohammad Shahid 等

出　　处：Scientific Data. 2022 ;9(1):1-7.doi:10.1038/s41597-022-01399-y

出版社：Nature Publishing Group

文章 ID：1039225907

文章详细

1

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