1.brms: An R Package for Bayesian Multilevel Models Using Stan

作　　者：Paul-Christian Bürkner

出　　处：Journal of Statistical Software. 2017 ;80(1):1-28.doi:10.18637/jss.v080.i01

出版社：University of California, Los Angeles

文章 ID：200665998

文章详细全文下载
2.Analysing Standard Progressive Matrices (SPM-LS) with Bayesian Item Response Models

作　　者：Paul-Christian Bürkner

出　　处：Journal of Intelligence. 2020 ;8(1):5-22.doi:10.3390/jintelligence8010005

出版社：MDPI Publishing

文章 ID：257094639

文章详细全文下载
3.Pragmatism should Not be a Substitute for Statistical Literacy, a Commentary on Albers, Kiers, and Van Ravenzwaaij (2018)

作　　者：Ladislas Nalborczyk ;Paul-Christian Bürkner ;Donald R. Williams

出　　处：Collabra: Psychology. 2019 ;5(1):13-17.doi:10.1525/collabra.197

出版社：University of California Press

文章 ID：255121605

文章详细全文下载
4.Advanced Bayesian Multilevel Modeling with the R Package brms

作　　者：Paul-Christian Bürkner

出　　处：R News. 2018 ;10(1):395-411.

出版社：The R Foundation for Statistical Computing

文章 ID：1019590561

文章详细
5.Rank-Normalization, Folding, and Localization: An Improved Rˆ for Assessing Convergence of MCMC (with Discussion)

作　　者：Aki Vehtari ;Andrew Gelman ;Daniel Simpson 等

出　　处：Bayesian Analysis. 2021 ;16(2):667-718.doi:10.1214/20-BA1221

出版社：International Society for Bayesian Analysis

文章 ID：1035977200

文章详细

	有本地全文	3篇
	有全文链接	2篇

	Paul-Christian Bürkner	5篇
	Aki Vehtari	1篇
	Andrew Gelman	1篇
	Bob Carpenter	1篇
	Daniel Simpson	1篇

	统计学	3篇
	心理学	2篇

	美国	3篇
	奥地利	1篇
	瑞士	1篇

全文

出版年度

作者

文章类型

来源期刊

学科主题

语种

国别/地区

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Paul-Christian Bürkner")))) )) ) )"

	Bayesian Analysis	1篇
	Collabra: Psychology	1篇
	Journal of Intelligence	1篇
	Journal of Statistical Software	1篇
	R News	1篇

	2021	1篇
	2020	1篇
	2019	1篇
	2018	1篇
	2017	1篇

	Donald R. Williams	1篇
	Ladislas Nalborczyk	1篇