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	有本地全文	2篇
	有全文链接	1篇

出版年度

	2021	2篇
	2017	1篇

作者

	Mykel J. Kochenderfer	3篇
	Kiril Solovey	1篇
	Kunal Menda	1篇
	Lucas Laird	1篇
	Marco Pavone	1篇

	Rajmonda S. Caceres	1篇
	Shushman Choudhury	1篇
	Tim A. Wheeler	1篇
	Yi-Chun Chen	1篇

文章类型

Research Article

2篇

来源期刊

	Journal of Artificial Intelligence Research	2篇
	Scientific Reports	1篇

学科主题

	计算技术、计算机技术	2篇
	自然科学总论	1篇

语种

英文

3篇

国别/地区

	美国	2篇
	英国	1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Mykel J. Kochenderfer")))) )) ) )"

共 3 条记录

排序：全选导出：

1.Learning Discrete Bayesian Networks from Continuous Data

作　　者：Yi-Chun Chen ;Tim A. Wheeler ;Mykel J. Kochenderfer

出　　处：Journal of Artificial Intelligence Research. 2017 ;59:103-132.

出版社：American Association of Artificial

文章 ID：216537506

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2.Efficient Large-Scale Multi-Drone Delivery using Transit Networks

作　　者：Shushman Choudhury ;Kiril Solovey ;Mykel J. Kochenderfer 等

出　　处：Journal of Artificial Intelligence Research. 2021 ;70:757-788.

出版社：American Association of Artificial

文章 ID：259294310

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3.Explaining COVID-19 outbreaks with reactive SEIRD models

作　　者：Kunal Menda ;Lucas Laird ;Mykel J. Kochenderfer 等

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-97260-0

出版社：Springer Nature

文章 ID：1035390330

文章详细

1

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