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3篇

出版年度

2021

3篇

作者

	MIN JONG CHEON	3篇
	DONG HEE LEE	2篇
	OOK LEE	2篇
	HAN SEON JOO	1篇
	HYE JIN CHOI	1篇

	JI WOONG PARK	1篇
	JUN SEUCK LEE	1篇
	OOK LEE	1篇

来源期刊

Journal of Theoretical and Applied Information Technology

3篇

学科主题

计算技术、计算机技术

3篇

语种

英文

3篇

国别/地区

巴基斯坦

3篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("MIN JONG CHEON")))) )) ) )"

共 3 条记录

排序：全选导出：

1.CTGAN VS TGAN? WHICH ONE IS MORE SUITABLE FOR GENERATING SYNTHETIC EEG DATA

作　　者：MIN JONG CHEON ;DONG HEE LEE ;JI WOONG PARK 等

出　　处：Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2021 ;99(10).

出版社：Journal of Theoretical and Applied

文章 ID：1037103856

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2.DETECTING OLFACTORY IMPAIRMENT THROUGH OBJECTIVE DIAGNOSIS : CATBOOST CLASSIFIER ON EEG DATA

作　　者：MIN JONG CHEON ;OOK LEE

出　　处：Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2021 ;99(14).

出版社：Journal of Theoretical and Applied

文章 ID：1037103933

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3.DEEP LEARNING BASED HYBRID APPROACH OF DETECTING FRAUDULENT TRANSACTIONS

作　　者：MIN JONG CHEON ;DONG HEE LEE ;HAN SEON JOO 等

出　　处：Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2021 ;99(16).

出版社：Journal of Theoretical and Applied

文章 ID：1037103968

文章详细

1

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