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1篇

出版年度

2017

1篇

作者

	Daniel C. Reuman	1篇
	Joel E. Cohen	1篇
	Lawrence W. Sheppard	1篇
	Lei Zhao	1篇
	Philip C. Reid	1篇

来源期刊

Proceedings of the National Academy of Sciences

1篇

学科主题

自然科学总论

1篇

语种

英文

1篇

国别/地区

美国

1篇

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共 1 条记录

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1.Synchrony affects Taylor’s law in theory and data

作　　者：Daniel C. Reuman ;Lei Zhao ;Lawrence W. Sheppard 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2017 ;114(26):6788-6793.doi:10.1073/pnas.1703593114

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：198337947

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