1.A Case-Based Semi-automatic Transformation from HTML Documents to XML Ones — Using the Similarity between HTML Documents Constituting a Series —

作　　者：Masayuki Umehara ;Koji Iwanuma ;Hirokazu Nagai

出　　处：人工知能学会論文誌. 2001 ;16(5):408-416.doi:10.1527/tjsai.16.408

出版社：The Japanese Society for Artificial Intelligence

文章 ID：105300882

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2.A Case-Based Recognition of Semantic Structures in HTML Documents Which Constitutes a Document Series Toward Automated Transformation from HTML to XML

作　　者：Masayuki Umehara ;Koji Iwanuma ;Hidetomo Nabashima

出　　处：人工知能学会論文誌. 2002 ;17(6):690-698.doi:10.1527/tjsai.17.690

出版社：The Japanese Society for Artificial Intelligence

文章 ID：105300974

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3.A Word Extraction Method from Newspaper Articles Based on Time Infomation for Event Sequence Mining

作　　者：Tomomichi Tada ;Koji Iwanuma ;Hidetomo Nabeshima

出　　处：人工知能学会論文誌. 2009 ;24(6):488-493.doi:10.1527/tjsai.24.488

出版社：The Japanese Society for Artificial Intelligence

文章 ID：105301337

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4.Mining Asynchronous Interesting Sequential Patterns based on Frequency and Self-Information

作　　者：Junpei Murata ;Koji Iwanuma ;Naoki Ohtsuka

出　　处：人工知能学会論文誌. 2010 ;25(3):464-474.doi:10.1527/tjsai.25.464

出版社：The Japanese Society for Artificial Intelligence

文章 ID：105301398

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5.An Efficient Top-Down Mining of Negative Association Rules

作　　者：Noriko Ide ;Koji Iwanuma ;Yoshitaka Yamamoto

出　　处：人工知能学会論文誌. 2014 ;29(4):406-415.doi:10.1527/tjsai.29.406

出版社：The Japanese Society for Artificial Intelligence

文章 ID：105301622

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