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2篇

出版年度

	2021	1篇
	2020	1篇

作者

	Christopher M. Yeomans	2篇
	Hannah S.R. Hughes	1篇
	Iain McDonald	1篇
	Jens C.Ø. Andersen	1篇
	Jordan J. Lindsay	1篇

	Maarit Middleton	1篇
	Paul A.J. Lusty	1篇
	Robin K. Shail	1篇
	Stephen Grebby	1篇
	Vesa Nykänen	1篇

文章类型

Research Article

2篇

来源期刊

Geoscience Frontiers

2篇

语种

英文

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Christopher M. Yeomans")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.A machine learning approach to tungsten prospectivity modelling using knowledge-driven feature extraction and model confidence

作　　者：Christopher M. Yeomans ;Robin K. Shail ;Stephen Grebby 等

出　　处：Geoscience Frontiers. 2020 ;11(6):2067-2081.doi:10.1016/j.gsf.2020.05.016

出版社：Elsevier

文章 ID：1028820168

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2.A machine learning approach for regional geochemical data: Platinum-group element geochemistry vs geodynamic settings of the North Atlantic Igneous Province

作　　者：Jordan J. Lindsay ;Hannah S.R. Hughes ;Christopher M. Yeomans 等

出　　处：Geoscience Frontiers. 2021 ;12(3):1-18.doi:10.1016/j.gsf.2020.10.005

出版社：Elsevier

文章 ID：1031642382

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1

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