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文章基本信息

  • 标题:Impactos dos nomes nas propriedades de redes sociais: um estudo em rede de coautoria sobre sustentabilidade
  • 其他标题:Names and its impacts on social networks properties: a study in a co-authorship network on sustainability
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  • 作者:Barbastefano, Rafael Garcia ; Souza, Cristina ; Costa, Juliana de Sousa
  • 期刊名称:Perspectivas em Ciência da Informação
  • 印刷版ISSN:1413-9936
  • 电子版ISSN:1981-5344
  • 出版年度:2013
  • 卷号:18
  • 期号:3
  • 页码:78-95
  • DOI:10.1590/S1413-99362013000300006
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Escola de Ciência da Informação da UFMG
  • 摘要:

    A identificação correta dos autores é fator crítico em estudos de Análise de Redes Sociais (ARS) que envolvem redes de coautoria. O objetivo do trabalho é apresentar as diferenças de propriedades entre três redes de coautoria geradas com formas distintas de considerar o nome dos autores. Foi adotado o método bibliométrico. As redes foram construídas com base em 28.916 artigos sobre sustentabilidade, indexados no ISI/Web of Science, fazendo uso do software Pajek. Na análise, foram comparadas as seguintes propriedades: densidade, grau médio, componente gigante, distribuição dos graus, distância média, diâmetro da rede e coeficiente de clusterização de Watts-Strogatz. Os resultados indicaram grandes diferenças entre as redes, sugerindo que estudos de coautoria, fazendo uso de ARS, podem ter resultados comprometidos, caso não haja o tratamento adequado dos nomes dos autores. Diante do crescimento das aplicações de ARS, faz-se necessário o desenvolvimento de estudos e ferramentas voltados para mitigar a ocorrência desses erros.

  • 其他摘要:

    The authors' correct identification is a critical factor in studies of Social Network Analysis (SNA) involving co-authorship networks. The objective of this paper is to present the differences in properties between three co-authorship networks, generated from 28,916 articles on sustainability indexed in ISI/Web of Science, with different methods of identifying the authors. Density, diameter, average degree, Watts-Strogatz clusterization coefficient, giant component and the degree distributions were analyzed. The results indicated significant differences among networks, suggesting that studies based on co-authorship networks involving SNA may have impaired results if a proper treatment of authors' names is not performed.

  • 关键词:Análise de redes sociais;Coautoria;Desambiguação;Sustentabilidade;Web of Science
  • 其他关键词:Social Network Analysis;Co-authorship;Disambiguation;Sustainability;Web of Science
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