Esse trabalho investiga um problema combinado de planejamento da produção e corte de estoque comum em fábricas de móveis de pequeno porte, onde os custos de produção envolvidos no processo de manufatura e as demandas dos produtos não são conhecidos com precisão. Para lidar com essas incertezas, foram propostos modelos de otimização robusta que permitem controlar o conservadorismo da solução de acordo com a atitude do decisor em relação ao risco. Experimentos computacionais baseados em dados reais de uma planta moveleira mostraram que é possível obter soluções robustas sem sacrificar em demasia o custo total. Além disso, observou-se que estratégias tipicamente utilizadas na prática para lidar com as incertezas podem gerar planos de produção com custos totais proibitivos.

This paper investigates an integrated production planning and cutting stock problem that is common in small-scale furniture plants, in which the production costs involved in the manufacturing process and the demands for the products are not known precisely. To deal with these uncertainties, robust optimization models that control the conservatism of the solution according to the attitude of the decision maker towards risk were proposed. Computational experiments based on real data from a furniture plant showed that it is possible to obtain robust solutions without overly sacrificing the total cost. In addition, it was observed that commonly used strategies to deal with uncertainty issues can result in production plans with prohibitive total costs.