A intoxicação exógena é um dos três principais meios utilizados nas tentativas e suicídios. Com o objetivo de melhorar a qualidade destas informações foi realizado um estudo seccional descritivo dos registros sobre casos do Estado do Rio de Janeiro, Brasil, período 2006-2008, presentes nos bancos de dados do Sistema de Informações sobre Agravos de Notificação (SINAN), Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e Centro de Controle de Intoxicação de Niterói (CCIn-Niterói). Através do método de relacionamento probabilístico desenvolveu-se um modelo de monitoramento dos casos de tentativas/suicídios devido intoxicação. Embora 68,8% dos 948 registros do CCIn tenham sido reportados por profissionais de saúde, apenas 2,6% constavam nos demais sistemas. O pareamento CCIn e SIM apresentou uma subnotificação de 61,3%. Sabe-se da importância da informação para a vigilância, formulação de políticas públicas, além de tomadas de decisão. O método de relacionamento de bancos de dados permitiu a identificação dos problemas existentes em cada sistema, proporcionou melhor qualidade das informações e maior proximidade com a situação real de agravos complexos e graves como o comportamento suicida.

Poisoning is one of the three main means used in suicide and suicides attempts. In order to improve the quality of such information, a cross-sectional descriptive study was conducted on case records in the State of Rio de Janeiro, Brazil, from 2006 to 2008, in the databases of the Information System on Diseases of Notification (SINAN), the Mortality Information System (SIM), and the Poison Control Center in Niterói (CCIn-Niterói). Probabilistic linkage was used to develop a model for monitoring suicides and suicide attempts by poisoning. Although 68.8% of the 948 records at CCIn had been reported by health professionals, only 2.6% were included in the other databases. Linking CCIn and SIM showed 61.3% underreporting. Information is important for surveillance, public policy-making, and decision-making. Probabilistic linkage allowed identifying problems in each system and provided better data quality and a more accurate diagnosis of the real situation in a complex and serious problem like suicidal behavior.