OBJETIVO: Identificar variáveis sócio-demográficas e comportamentais potencialmente associadas à obesidade abdominal, em mulheres usuárias de unidade básica de saúde. MÉTODOS: Foram investigadas 827 mulheres entre 12 e 65 anos, residentes na região Metropolitana de Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, utilizando-se desenho transversal. A obesidade abdominal foi definida como valores de circunferência da cintura >88cm. A associação entre obesidade abdominal e as covariáveis foi avaliada por meio da técnica de regressão logística não condicional, com modelos hierarquizados, que estimam os Odds Ratio e os respectivos intervalos de confiança de 95%. RESULTADOS: As maiores prevalências de obesidade abdominal foram encontradas em mulheres >51 anos (63,3%) e em mulheres com >5 partos (53,8%). As seguintes variáveis permaneceram associadas à obesidade abdominal no modelo final: idade (Odds Ratio variando entre 2,53 e 27,64), escolaridade <8 anos (Odds Ratio=1,49, intervalo de confiança 95%: 1,02 - 2,18), paridade 1 - 4 filhos (Odds Ratio=1,80, intervalo de confiança 95%: 1,04 - 3,12), >5 filhos (Odds Ratio=3,20, intervalo de confiança 95%: 1,48 - 6,90) e atividade física leve no trabalho (Odds Ratio=1,63, intervalo de confiança 95%: 1,01 - 2,64). As variáveis idade e índice de massa corporal também foram incluídas no modelo final para controlar confundimento. CONCLUSÃO: Conclui-se que a escolaridade e a paridade são potenciais preditores para o desenvolvimento da obesidade abdominal no grupo estudado e devem ser levados em consideração em estudos sobre obesidade.

OBJECTIVE: To identify sociodemographic and behavioral variables potentially associated with abdominal obesity in women attending a health care unit. METHODS: A total of 827 women aging from 12 to 65 years and living in the metropolitan area of Belo Horizonte, Brazil, were investigated using a cross-sectional design. Abdominal obesity was defined as waist circumference >88cm.The association between abdominal obesity and the co-variables was assessed by unconditional logistic regression. This technique estimates the odds ratio and the respective confidence intervals of 95%. RESULTS: The highest prevalence of abdominal obesity was observed in women aging >51 years (63.3%) and women with >5 deliveries (53.8%). The following variables remained associated with abdominal obesity in the final model: age (Odds Ratio varied from 2.53 to 27.64), schooling <8 years (Odds Ratio=1.49, confidence intervals 95%: 1.02 - 2.18), parity 1 - 4 deliveries (Odds Ratio=1.80, confidence intervals 95%: 1.04 - 3.12), >5 deliveries (Odds Ratio=3.20, confidence intervals 95%: 1.48 - 6.90) and light physical activity at work (Odds Ratio=1.63, confidence intervals 95%: 1.01 - 2.64). Age and body mass index were also included in the final model to control for confounding. CONCLUSION: Schooling and parity are important predictors of abdominal obesity in the studied group and studies on obesity should take them into account.