Devido à grande instabilidade dos mercados e a intensa competição entre as empresas, a Programação Detalhada da Produção (PDP) vem se tornando cada vez mais um desafio para a gestão empresarial. As empresas, na busca do aprimoramento das atividades de PCP, estão demandando ferramentas de programação finita, também conhecidas como Advanced Planning and Scheduling (APS). Este artigo visa identificar as necessidades e dificuldades da programação detalhada da produção, as barreiras de implantação e os benefícios dos sistemas APS. O método utilizado foi um survey com as empresas filiadas à Fiesp. Os resultados obtidos mostram: i) a programação detalhada da produção é efetivamente uma atividade complexa para a maioria das empresas, especialmente aquelas com estratégia de produção contra pedido (MTO-make to order); ii) a maioria das empresas ainda utiliza o modelo MRP (capacidade infinita); iii) os objetivos de melhoria de desempenho na entrega poderiam ser mais facilmente alcançados com o uso de sistemas APS; iv) o investimento financeiro e falta de capacitação são ainda impedimentos para a implantação desses sistemas.

Due to the instability of markets and the intense competition among companies, detailed scheduling has increasingly become a challenge to management. Companies that focus on the improvement of PPC activities demand tools to meet their needs, such as the finite capacity scheduling tool, also known as Advanced Planning and Scheduling System (APS) to improve delivery times, effective scheduling, and control of the firmed order. This paper aims to identify the needs and difficulties of the detailed production scheduling, the critical factors for implementation, and the benefits that the advanced scheduling systems (APS) can provide. The method used was a survey of companies affiliated to the Federation of Industries of São Paulo (FIESP). The results showed that the detailed production scheduling is a complex activity for most companies, especially for those that adopt make to order strategy (MTO). The majority of companies surveyed use the MRP planning model, but their goals can be more easily achieved with the use of advanced programming systems (APS). Financial costs and lack of training are still limiting factors to implementing those systems.