No atual ambiente competitivo, a tomada de decisão tem se tornado uma tarefa cada vez mais complicada, envolvendo inúmeras variáveis, e suas relações, nem sempre claramente entendidas. Uma dessas relações, foco deste artigo, é a relação entre tamanho de lote de produção e lead time médio. Essa relação é amplamente conhecida na literatura específica sobre teoria de filas, porém o mesmo não acontece na prática em gestão de operações. Este artigo trata deste assunto, objetivando apresentar e comparar o efeito de seis programas de melhoria contínua em variáveis do chão de fábrica (variabilidade da chegada das ordens, variabilidade do processo, taxa de defeito, tempo até a falha, tempo de reparo e tempo de set up) na relação tamanho de lote × lead time em um ambiente de máquina única que fabrica múltiplos produtos. Isto é feito por meio de uma combinação das abordagens System Dynamics (Forrester, 1962) e Factory Physics (Hopp; Spearman, 2008). Dois conjuntos de experimentos são realizados: i) Uma melhoria de grandes proporções (50%) em cada uma das variáveis separadamente, como aquela que seria obtida por um grande investimento; ii) Uma pequena melhoria em todas as variáveis simultaneamente. Os resultados mostraram: (a) o efeito positivo de programas de melhoria contínua em variáveis do chão de fábrica no lead time; (b) a importância de se conhecer a curva tamanho de lote × lead time e o papel da redução de set up antes de se iniciarem programas de redução de tamanhos de lote; (c) que investir em pequenas melhorias em muitas variáveis de forma simultânea é uma política melhor, com relação ao lead time, do que realizar uma grande melhoria em somente uma variável; (d) algumas contribuições para um melhor entendimento de modernos paradigmas de gestão da produção, tais como Lean Manufaturing e Quick Response Manufacturing.

Many modern manufacturing management approaches present relationships between variables on the shop floor, aiming to increase the manager’s intuition about manufacturing dynamics. One of these is the relationship between lot size and average lead time, which is studied in this paper. Although this general relationship is widely recognized, only a selected number of authors address this relationship in a practical manner. This paper presenta and compares the effect of six continuous improvement programs (arrival variability, process variability, quality (defect rate), time to failure, repair time, and set up time) on lot size × lead time relationship in a multi-product, single-machine environment, by means of a combination of System Dynamics (FORRESTER, 1962) and Factory Physics (HOPP and SPEARMAN, 2008) approaches. Two sets of experiments are performed in this paper: a) A large (50%) improvement in each parameter separately, as might be obtained by a significant one-time investment; b) a small improvement in all parameters simultaneously. The results showed: (a) the positive effect of continuous improvement in shop floor variables on lead time ; (b) the importance of knowing the lot size × lead time curve and the effect of set up reduction programs before beginning with lot size reduction program; (c) that investing in small improvements in several variables is preferable regarding lead time than investing in a large improvement in just one variable; (d) some insights about modern manufacturing management paradigms such as: Lean Manufacturing and Quick Response Manufacturing.