Este trabalho analisa detalhadamente o problema de balanceamento / rebalanceamento das linhas de montagem operadas por grupos de trabalho autogerenciados propondo um modelo otimizante de programação inteira que é tratado computacionalmente com êxito por meio da linguagem de modelagem GAMS ("General Algebraic Modeling System") e solver Zoom. Não encontramos na literatura trabalhos que tenham modelado matematicamente, de forma exata ou heurística, tal problema. Para se estimar a eficiência futura da linha, um dos dados que o modelo necessita, propomos o uso de dois métodos utilizados em outras áreas (curva de aprendizagem e previsão de demanda). Mostra-se a diferença entre problema de balanceamento e de rebalanceamento bem como é feita uma revisão bibliográfica complementar a respeito do problema de balanceamento de linhas. Ela complementa a última revisão dos métodos exatos que é de 1986 e a última dos métodos heurísticos que é de 1998.

This paper analyses in details the balancing and rebalancing problem of assembly lines operated by self-managed work groups. It proposes an optimizing integer programming model that is treated computationally with success by means of the modeling language GAMS (General Algebraic Modeling System) and solver ZOOM. We have not found other works that have presented a heuristic or exact mathematical model for such a problem. For estimating the future line efficiency, one of the parameters that the model requires, we propose the use of two methods used in other areas (learning curve and demand forecasting). Differences between balancing and rebalancing problems are shown and also a complementary bibliographical review about line balancing is accomplished. It complements the last review of exact methods dated on 1986 and the last review of heuristic methods dated on 1998.