OBJETIVO: Identificar las áreas de alto riesgo de mortalidad infantil y su posible correlación con el nivel socioeconómico de una población, mediante la combinación de un sistema de información geográfica y técnicas de análisis espacial. MÉTODOS: Estudio exploratorio ecológico realizado en Hermosillo, capital de Sonora, México, en 2000-2003. Para cada área geoestadística básica (AGEB) de la ciudad se calcularon el índice de marginación urbana (IMU) y la tasa de mortalidad infantil (TMI). Los IMU y las TMI se procesaron estadísticamente para identificar los puntos de concentración geográfica y determinar el grado de correlación espacial entre ambos indicadores. Para evaluar la autocorrelación espacial general y los agrupamientos espaciales de las TMI y los IMU en la ciudad y sus AGEB se emplearon el índice de Moran I, el estadístico Ipop y el método de Besag y Newell. RESULTADOS: La TMI promedio fue de 14,3 por 1000 nacidos vivos, mayor en las AGEB con alto nivel de marginación social (16,2 por 1000) y menor en las de bajo nivel (11,7 por 1000). El IMU en los AGEB varió entre -3,1 y 6,6. Se encontró autocorrelación en los IMU (Moran I = 0,62), con agrupamientos significativos en el noroeste, noreste y suroeste de la ciudad. Se observaron agrupamientos locales de elevada TMI en las zonas central y occidental de Hermosillo, aunque sin autocorrelación (Moran I = -0,007). Se identificaron áreas de alto riesgo (altas TMI y altos IMU) en el noroeste de la ciudad. CONCLUSIÓN: Se encontraron agrupamientos espaciales con altas TMI en áreas socialmente marginadas del noroeste de Hermosillo, una ciudad de tamaño medio ubicada en el noroeste de México. Estos resultados, obtenidos mediante la combinación de técnicas de análisis espacial y herramientas de los SIG pueden ayudar a dirigir intervenciones específicas hacia esas áreas residenciales de alto riesgo.

OBJECTIVE: To identify areas with high risk of infant mortality and any possible correlation with the population’s socioeconomic status through the use of a geographicinformation system and spacial analysis techniques. METHODS: An exploratory ecologic study was conducted in Hermosillo, the capital of Sonora, Mexico, in 2000-2003. The urban marginalization index (UMI) and the infantmortality rate (IMR) were determined for each of the city’s basic geostatistical areas(BGA). The UMI and IMR were statistically calculated to identify geographic areas inwhich they were concentrated and to determine the degree of spatial correlation between these indicators. To determine the general spatial autocorrelation and spatialclustering of UMIs and IMRs within the city and the BGAs, Morans I index, Ipop statistics, and Besag and Newell’s method were employed. RESULTS: The mean IMR was 14.3 per 1000 live births, higher in the BGAs withgreater social marginalization (16.2 per 1000) and lower in those with less (11.7 per 1000). The UMI range was -3.1-6.6 (maximum: 4.3; minimum: -2.7). Autocorrelation was found among the UMI (Moran I = 0.62), with significant clustering in the city’s northwest, northeast, and southeast parts. Local clustering of high IMRs was found in Hermosillo’s central and western areas, albeit without autocorrelation (Moran I = -0.007). High risk areas (high IMR and high UMI) were found in the city’s north-western section. CONCLUSIONS: Spatial clusters with high IMR were found in socially marginalizedareas in the northwestern part of Hermosillo, a city of medium size located in north-western Mexico. These results, reached through a combination of spatial analysistechniques and geographic information tools can help guide interventions specifically designed for these high risk residential areas.