Propôs-se, neste trabalho, estudar a relação espacial de atributos físicos e mecânicos de um Argissolo Coeso cultivado com cana-de-açúcar. Estabeleceu-se um grid com 49 pontos georreferenciados para a retirada de amostras, em disposição 7 x 7, resultando uma malha de 120 x 120 m. As trincheiras foram abertas em duas camadas (0-20 e 20-40 cm) para a coleta das amostras deformadas e indeformadas. A distribuição normal foi verificada em todas as variáveis estudadas. Também se observou forte grau de dependência espacial para a maioria das variáveis. O limite de plasticidade apresentou efeito pepita puro. Os maiores alcances encontrados foram para o limite de liquidez (0-20 cm) e grau de compactação (0-20 cm) e os menores para umidade do solo (0-20 cm), IP e carbono orgânico (20-40 cm). Os mapas de krigagem apontaram correlação inversa entre densidade e porosidade e forte correlação entre argila e carbono orgânico, também entre a argila e os limites de consistência. Para a maioria das variáveis houve dependência espacial até 20 m indicando, para análises paramétricas, que as amostras devem ser coletadas em distâncias superiores a 20 m.

The purpose of this study was to evaluate the spatial relation of physical and mechanical attributes of a cohesive Ultisol cultivated with sugarcane. Forty nine georeferenced points were established for the collection of samples, with 7 x 7 grid, forming a mesh of 120 x 120 m. The trenches were opened at two layers (0-20 and 20-40 cm) for the collection of disturbed and undisturbed samples. The normal distribution was observed in all variables. Strong degree of spatial dependence was also observed for most variables. The plastic limit showed nugget effect. The highest range was found for the liquid limit (0-20 cm) compaction degree (0-20 cm) and lowest for soil moisture (0-20 cm), IP and organic carbon (20-40 cm). Kriging maps showed an inverse correlation between density and porosity and strong correlation between clay and organic carbon as well as between the clay and the limits of consistence. For most variables, there was spatial dependence up to 20 m, indicating that for parametric analysis, samples should be collected at distances over 20 m.