O aprimoramento do poder de gerenciamento agrícola, através do aumento do nível de informação sobre etapas da produção, tem sido discutido como estratégia de decisão/manejo. O georreferenciamento obtido em tempo real na lavoura, pode permitir o estudo localizado das variáveis de solo e planta. No Brasil, a produção de grãos apresenta grande demanda nesta linha, por ser expressiva e de grande potencial de absorção tecnológica. Com o objetivo de se abordar alguns aspectos do aumento do nível de informação tecnológica em um ambiente agrícola, um experimento foi instalado no ano de 1998, com a perspectiva de abordagem de lavoura de grãos. O experimento foi estabelecido em Angatuba, SP. Em uma área de 34,3 ha, onde está instalado um sistema de irrigação tipo pivô central, monitorou-se a produtividade do milho na estação de crescimento 99/00, além do parâmetro fertilidade do solo. Os resultados evidenciaram regiões distintas na lavoura, com padrão de variabilidade diferenciado, que suscita discussão sobre suas causas de variação. Dados preliminares de análise química do solo apresentaram baixa correlação com a produtividade, em áreas localizadas. A observação da variação de produtividade sugere o desenvolvimento de estratégias de manejo por zonas de atuação, com base numa análise de tendência dos fatores mais importantes que compõem a produtividade.

Improvement of agricultural management through the increased knowledge on production activities has been discussed as decision-making strategies. Real-time field level positioning may allow site-specific investigation of soil and plant variables. In Brazil, the grain crops show great need for research in this area, due to their importance and technological demand. Aimed at discussing some aspects of the increased level of information on an agricultural environment, a field experiment was installed in 1998 in Angatuba, SP, on a grain crop. In an area of 34,3 ha, irrigated by a center-pivot system, monitoring of maize yield was done in the growing season 99/00 besides the soil fertility parameter. Results showed different patterns of yield distribution inside the field, and the causes of observed yield variability. Preliminary analysis of soil data showed low correlation between yield and soil chemical properties in a site-specific base. Observation of yield data suggests the development of strategic management zones, based on trend analysis of the most influent yield components.