É consenso na literatura de avaliação educacional que o nível socioeconômico dos alunos é o fator mais importante para explicar, em determinado ponto no tempo, as variações nos resultados escolares dos alunos avaliados pelo Sistema de Avaliação da Educação Básica - Saeb. Não se sabe, porém, em que medida a mudança temporal nas condições socioeconômicas influenciou a mudança na média e na distribuição do desempenho escolar entre os diversos ciclos do Saeb. Para investigar esta questão, utilizamos o método de decomposição contrafactual desenvolvido por Juhn, Murphy e Pierce (1993), que permite isolar a contribuição da variação na composição e retorno do nível socioeconômico sobre a variação na média e distribuição do desempenho escolar. Foram empregados os dados do Saeb de 1997 a 2005, para a coorte de alunos da 4ª série do ensino fundamental avaliados em matemática. Os principais resultados mostram que o aumento na cobertura escolar no final dos anos 1990 reduziu o nível socioeconômico médio dos alunos e colaborou para diminuir a média e elevar a desigualdade entre os resultados escolares (efeito composição). Ao mesmo tempo, houve redução na sensibilidade do desempenho escolar ao nível socioeconômico (efeito retorno). Este achado tem implicações ambíguas: por um lado, contribui para reduzir o aproveitamento escolar médio e, por outro, colabora para equalizar a distribuição dos escores entre 1997 e 2005.

It is general consensus in the literature on the evaluation of education that the socioeconomic level of students is the most important factor for explaining, at any given moment, the variations in the school performance of students evaluated by the Basic Education Evaluation System (SAEB). It is not known, however, how strongly temporal change in socioeconomic conditions affect changes in averages and distributions of school performance among the several different cycles of the SAEB. To investigate this question we used the method of counter-factual decomposition, developed by Juhn, Murphy and Pierce (1993). This method enables researchers isolate the contribution of the variation in the composition and return of socioeconomic level on the variation in the averages and distributions of school performance. The data used was taken from the Saeb applied in 1997 to 2005 to the cohort of students in the fourth grade of elementary education evaluated in mathematics. The main findings show that the increase in school coverage in the late 1990s lowered the average socioeconomic level of the students, was a factor in the reduction of a rise in inequality in school performance (composition effect). At the same time, there were reductions in the sensitivity of school performance to socioeconomic level (return effect). This result has ambiguous implications. On the one hand, it contributes to a reduction in average school performance and, on the other, helps equalize the distribution of scores between 1997 and 2005.