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标题：Sesgo de no-respuesta y modelos de superpoblación en encuestas electorales
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作者：José M. Pavía ; Beatriz Larraz
期刊名称：Reis. Revista Española de Investigaciones Sociológicas
印刷版ISSN：0210-5233
电子版ISSN：1988-5903
出版年度：2012
期号：137
页码：121-149
语种：Spanish
出版社：Centro de Investigaciones Sociológicas
摘要：El sesgo de no-respuesta (y, en menor medida, el error de respuesta) se ha convertido en la principal fuente de error de las predicciones electorales en España. Las técnicas de post-estratifi cación y los estimadores ratio utilizados actualmente por la industria demoscópica no muestran una capacidad sufi ciente para corregir los sesgos introducidos durante la recogida de datos. Este trabajo revela cómo un uso más efi ciente de la información electoral extramuestral disponible permitiría mejorar sensiblemente la precisión de las estimaciones y muestra, utilizando técnicas de simulación, que ello podría venir acompañado de diseños muestrales más baratos. El estudio, no obstante, concluye que la especifi cación utilizada en esta investigación no constituye una panacea y señala que existe todavía margen para la corrección del sesgo de norespuesta, apuntando diversas posibilidades de investigación futura.
其他摘要：Nonresponse bias (and, to a lesser extent, measurement error) has become the main source of error for electoral forecasts in Spain. Although the post-stratifi cation techniques and ratio estimators currently used in the polling industry reduce deviations, they do not show enough capacity to mend the biases introduced when collecting data. This research reveals how a more effi cient use of the electoral information available outside the sample could help to signifi cantly improve the accuracy of predictions, and uses simulation techniques to show that this may be accompanied by less expensive sampling designs. The analysis, nevertheless, also concludes that the proposed specifi cation is not a panacea and affi rms that there is still scope for reducing nonresponse bias, pointing to several issues for future research.
关键词：Predicciones electorales; Comportamiento electoral; Recuerdo de voto; Muestreo por conglomerados; Encuestas preelectorales; Simulación de Monte Carlo; Elecciones españolas;Electoral forecasts; Voting behaviour; Recall vote; Cluster sampling; Pre-election polls; Monte Carlo simulation; Spanish elections