摘要:En este trabajo, y en línea con los postulados de la teoría del capital humano, se estiman las tasas de rendimiento de la educación por sexo en España, con el objetivo de ver cómo el mercado de trabajo valora las distintas titulaciones ofrecidas por el sistema educativo. Este análisis se aborda empleando el modelo tradicional de experiencia de Mincer, para el conjunto de la población asalariada primero y después para los distintos colectivos por sexo y tramos de edad. En todos los casos se introduce un término de corrección del sesgo de selección, a fin de tener en cuenta el efecto de sólo poder observar los ingresos de los individuos ocupados. Las estimaciones se realizan a partir de la información microeconómica suministrada por el Panel de Hogares de la Unión Europea para España (INE, 1994), que permite, en contra de las fuentes utilizadas hasta ahora en los análisis empíricos, conocer el número real de años de estudios de los individuos y medir mejor su experiencia en el mercado laboral. Gracias a ello, las estimaciones efectuadas de las tasas de rendimiento del capital humano paliarán los sesgos de medida.
其他摘要:Based on the traditional human capital framework, we estimate rates of return to education by gender in Spain and analyze the earnings premium associated with different types of diploma. To that end, we adjust mincerian earnings functions controlling the wage-generating process for education and professional experience. We correct the earnings equations for selectivity bias using the results of a multinomial employment sector choice model. Our empirical results are based on data from the first wave of the "Panel de Hogares de la Unión Europea para España" (INE, 1994). Compared with other sources of information used in previous empirical works, this data set provides exact information on the years of schooling and professional experience of each worker.
关键词:Rendimiento de la educación; función de ganancias; sesgo de selección; asalariados;Return to education; earnings functions; selectivity bias; wage earners