摘要:Este artículo presenta una metodología para la construcción de un Índice Sintético de Pobreza como soporte de un sistema único de selección de beneficiarios de programas sociales. Para la construcción del índice se empleó como fuente de datos, la Encuesta de Hogares por Muestreo (EHM) que realiza periódicamente la Oficina Central de Estadística e Informática (OCEI). El elemento dominante en la metodología propuesta es la Valoración Cuantitativa Optima de un conjunto determinado de variables asociadas con las condiciones de vida de los hogares investigados. El índice propuesto es el primer componente principal de una serie de siete índices parciales, cada uno de ellos definido a su vez como el primer componente principal de un grupo de variables constitutivas de otras tantas dimensiones de la pobreza. Para facilitar la interpretación se expresan todos los índices en una escala de 0 a 100, con los extremos representando la condición de pobreza más intensa y la de no pobreza más favorable respectivamente
其他摘要:This article proposes a methodology for the creation of a Synthetic Poverty Index which could be used in a single, comprehensive system for selecting those who qualify for social programs. The information used is taken from the Survey of Homes realized periodically by the Central Office for Statistics and Informatics. The central element in the proposed methodology is an Optimum Qualitative Evaluation of a determined variety of variables linked to life conditions in the homes covered by the Surveys. The proposed index is the main component of a series of seven (7) partial indexes, each of which is, in turn, the main component of another group of variables defined in terms of one or another of the different dimensions of poverty. Each index measures the relative poverty on a scale from 1 to 100
关键词:Poverty; Synthetic Index; Social Programs; Beneficiary; Survey of Homes; Optimum Qualitative Evaluation; Analysis of Main ComponentsPobreza; índice sintético; sistema de beneficiarios; programas sociales; encuesta de hogares por muestreo; valoración cuantitativa optima; análisis de componentes principales