摘要:Objetivo: evaluar la capacidad pronóstica de un algoritmo para predecir el bajo peso y el peso insuficiente al nacer a partir de la antropometria materna. Materiales y métodos: se utilizó la muestra proveniente de un estudio longitudinal en 175 gestantes cubanas, participantes de un programa de vigilancia nutricional en un área de salud en La Habana, Cuba. La variable dependiente fue el peso al nacer, y las variables independientes maternas fueron: gradientes de las circunferencias del brazo, la pantorrilla, el muslo y el tórax, el peso y los pliegues cutáneos de grasa tricipital, subescapular, suprailiaco y de la pantorrilla. Se ajustaron dos árboles de clasificación mediante el algoritmo CART, tomando como variable dependiente el peso al nacer recodificado como bajo peso o peso insuficiente. Resultados: los predictores relevantes para el bajo peso fueron: los gradientes de las circunferencias del brazo y de la pantorrilla entre el 2° y 3er trimestres, y del peso materno entre el 1° Y el 2° trimestres; los predictores del peso insuficiente fueron los gradientes del peso materno entre ello Y el 2° trimestres y de la circunferencia del brazo entre el 2° y el 3er trimestres. Conclusión: la relativa sencillez de los árboles de clasificación como instrumento de predicción, asi como el bajo costo de la medición de las variables identificadas en el modelo aportan un recurso valioso para implementar la vigilancia nutricional de la embarazada.
其他摘要:Objective: the evaluation ofthe prognostic ability ofan algorithm to predict lowweight and underweight at birth based on maternal anthropometry. Materials and methods: the sample was taken from a longitudinal study in 175 pregnant Cuban participants in a program of nutritional surveillance in a health area in Havana, Cuba. The dependent variable was birth weight and maternal independent variables were : gradients of arm circumference, calf, thigh and chest, skinfold fat and weight of the triceps, subscapularis musc1e, suprailiac and calf. Two c1assification trees were adjusted by means of the CART algorithm, taking as the dependent variable the birth weight recoded as low weight or underweight. Results: the significant predictors for low weight were: the gradients of the arm circumference and calf between the 2m! and 3'd trimesters, and maternal weight between the I"t and 2 nd trimesters. The predictors of underweight were gradients of maternal weight between the I"t and 2 nd trimesters, and arm circurnference between the 2 nd and 3'd trimesters. Conclusions: the relative simplicity of the c1assification trees as a prediction tool, and the low cost of measurement of the identified variables in the model provide a valuable resource to implement nutritional monitoring in pregnant women.
关键词:Antropometria; árboles de clasificación; bajo peso e insuficiente peso al nacer; embarazo; vigilancia nutricional. Anthropometry; trees of c1assification; lo...
其他关键词:Anthropometry; trees of c1assification; low and insufficient birth weight; pregnancy; nutritional monitoring.