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标题：Aplicación de la metodología espacio-estado en el análisis de las series de desempleo: Caso región del Bío-Bío
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作者：Sergio Contreras E. ; Osvaldo Pino A. ; Adrián Pizzinga 等
期刊名称：Theoria
印刷版ISSN：0717-196X
出版年度：2006
卷号：15
期号：1
页码：65-78
语种：Spanish
出版社：Universidad del Bío Bío
摘要：La forma de espacio de estado proporciona una representación unificada para un amplio rango de modelos de series de tiempo, entre los que podemos mencionar los modelos de la familia ARIMA, los modelos de regresión variantes en el tiempo, los modelos lineales dinámicos, etc. Un importante modelo que puede ser puesto en forma de espacio de estado corresponde al modelo estructural de series temporales en que se supone que la serie es formada por componentes que tienen interpretación directa, como la tendencia, la estacionalidad y el ciclo. La idea es estimar cada una de estas componentes por separado, junto con los parámetros del modelo, basado en la información proporcionada por las observaciones. En este trabajo se estudió por intermedio del enfoque estructural las series de desempleo para las provincias de la VIII Región del Bío-Bío, en la perspectiva de descomponer y evaluar sus componentes tendenciales y estacionales, en el contexto de la actual controversia acerca de la dinámica del desempleo. Del análisis de la componente tendencial se concluye la vulnerabilidad de la región frente a los embates de los shocks y turbulencias externos, y respecto a la componente estacional, se encontró un desfase en los picos estacionales entre las distintas provincias, información que puede ser relevante al momento de considerar políticas gubernamentales que busquen influir en la dinámica del empleo en la región.
其他摘要：The state-space approach gives an unified representation for a wide range of time series models, such as ARIMA family, time regression models, linear dynamic models. An important model that could be expressed in state-space form is the structural time series model, in which the series are formed by components that have a direct interpretation. These components are trend, season and cycle. The idea is to estimate every component separately together with the parameters of the model, based on the information data collected from the observations. In this paper we use a structural approach in order to isolate and evaluate the trend and seasonal components for unemployment behavior in every province of the Bío-Bío Region, in the context of the present controversy about unemployment dynamic behavior. From our trend component analysis we concluded that there is a high vulnerability of the region when it is struck by external issues. From our seasonal component analysis we concluded that there is a phase shift in seasonal peaks among provinces. This information may be relevant for policy makers when they want to influence on the employment dynamic behavior.
关键词：Unemployment; state-space; trend and seasonal components; multivariate structural model;Desempleo; espacio-estado; modelo estructural multivariado; tendencia y estacionalidad