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文章基本信息

  • 标题:Ambiente favorável ao desenvolvimento de inovações: proposição de um modelo de análise organizacional
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  • 作者:Denise Del Prá Netto Machado ; Luciano Castro de Carvalho
  • 期刊名称:Revista de Administração - RAUSP
  • 印刷版ISSN:0080-2107
  • 电子版ISSN:1984-6142
  • 出版年度:2013
  • 卷号:48
  • 期号:3
  • 页码:592-607
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade de São Paulo
  • 摘要:A metodologia desenvolvida pelo Minnesota Innovation Research Program para avaliação dos processos de inovação, denominada Minnesota Innovation Survey (MIS) serviu de base para a proposição de um modelo de análise de ambiente propício ao desenvolvimento de inovações. A necessidade da proposição de um novo modelo surgiu a partir da observação dos resultados de pesquisas que utilizaram a mesma metodologia, em que questões e dimensões se apresentavam altamente correlacionadas, gerando redundância de medição de construtos e pouca precisão nos resultados. Com isso buscou-se, por meio de embasamento teórico e estatística multivariada, reduzir o número de construtos afins no intuito de evitar a multicolinearidade e os resultados dúbios. A metodologia utilizada para o desenvolvimento do modelo proposto caracteriza-se como descritiva com método quantitativo. Foram aplicados questionários da metodologia MIS a 349 empregados de uma empresa metal mecânica. A aplicação do modelo original obedeceu a todos os passos prescritos, mostrando a aderência por meio de modelagem de equações estruturais. Como resultado verificou-se que a redução de dados proveniente dos testes estatísticos impactou signifi- cantes alterações na metodologia de base, caracterizando o surgimento de uma nova metodologia de análise pela diminuição de 70% dos dados multivariados. Conclui-se que a nova metodologia, apesar de eliminar 65 questões do instrumento de coleta de dados, não reduz seu poder de explicação e eficácia quanto às relações dos ambientes organizacionais com os resultados da inovação. Em termos de execução de pesquisa, o novo modelo facilita a coleta de dados, minimiza a dispersão do respondente no momento do preenchimento do questionário, aumentando a confiabilidade dos dados, fornece informações acuradas sobre o ambiente inovador e garante robustez de análise. Empresas podem beneficiar-se desse instrumento de pesquisa por ser de fácil aplicação, entendimento e análise.
  • 其他摘要:The methodology developed by the Minnesota Innovation Research Program to evaluate the processes of innovation, called the Minnesota Innovation Survey (MIS), was the basis for proposing a model to analyze environments conducive to innovation. The need for a new model emerged from observing the results of studies that used the same methodology, in which questions and dimensions were highly correlated, generating redundancy measurements of constructs and poor accuracy of results. By using a theoretical basis and multivariate statistics we sought to reduce the number of related constructs in order to avoid multicollinearity and dubious results. The methodology used to develop the proposed model is characterized as descriptive with quantitative method. We applied the MIS question­ naires to 349 employees of a metalworking company. The application of the original model followed all the pre­ scribed steps, adhering to Structural Equation Modeling. Then we applied the same questionnaire to a hospital, using a different sample size, in order to increase the reliability and generalization of the model. As a result, we found that the reduction of data from statistical tests caused significant changes in the basic methodology, which characterizes the appearance of a new methodology for the 70% decrease of the multivariate data. It is concluded that the new methodology, despite eliminating 65 questions from the data collection instrument, does not reduce its explanatory power and effectiveness in terms of the relations between organizational environments and innovation results. In terms of implementation, the new research model facilitates data collection, minimizes the dispersion of the respondent at the time of questionnaire completion by increasing the reliability of the data, provides accurate information about the innovative environment, and ensures robust analysis. Companies can benefit from this research tool because of its easy application, understanding, and analysis.
  • 关键词:Ambiente de inovação; gestão da inovação; inovação;Environment of innovation; innovation management; innovation;Ambiente de innovación; gestión de la innovación; innovación
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