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标题：ANÁLISE MULTIVARIADA PARA AVALIAÇÃO DOS PRINCIPAIS SETORES LATINO-AMERICANOS
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作者：Patrícia Prado Belfiore ; Luiz Paulo Lopes Fávero ; Claudio Felisoni de Angelo 等
期刊名称：Revista de Administração FACES Journal
印刷版ISSN：1517-8900
电子版ISSN：1984-6975
出版年度：2007
卷号：6
期号：3
页码：28-43
语种：Portuguese
出版社：Universidade FUMEC
摘要：O presente trabalho estuda o comportamento dos principais setores que compõem as 500 maiores empresas latino-americanas, através da aplicação de métodos multivariados de análise fatorial e análise de conglomerados, buscando determinar eventuais clusters existentes. São analisadas as seguintes variáveis: receita líquida, variação da receita líquida, lucro líquido, variação do lucro líquido, ativos, variação de ativos, número de funcionários e receita líquida por funcionário, segundo a revista Latin Trade de 2005. As empresas estão classificadas em um ranking pela sua receita líquida e os dados foram tratados por meio do software estatístico SPSS (Statistical Package for Social Sciences). O objetivo deste estudo consiste na análise dos clusters formados, com o intuito de identificar características comuns de cada agrupamento de empresas.
其他摘要：Aiming to turn possible study the behavior of the main sectors that compose the 500 biggest Latin American companies, we apply multivariate techniques of factorial analysis and conglomerates analysis in order to determine eventual clusters. Therefore, in this study, economic-financial database from these companies was used, as net income, net income variation, net profit, net profit variation, assets, assets variation, number of employees and net income per employee, according to the magazine Latin Trade in 2005. The companies are ranked according to their net income and dealing with their data through SPSS (Statistical Package for Social Sciences), a statistics software. The aim of this study is analyzing the formed clusters, trying to identify common characteristics for each group of enterprises.
关键词：Indicadores econômico-financeiros; Empresas latino-americanas; Análise multivariada; Análise fatorial; Análise de conglomerados;Economic-financial database; Latin American companies; Multivariate analysis; Factor analysis; Cluster analysis