文章基本信息

标题：Enfoque geométrico para la estimación del peso del fruto mango de azúcar mediante procesamiento digital de imágenes
本地全文：下载
作者：Pedro S. Atencio O. ; Germán Sánchez T.
期刊名称：Revista Avances en Sistemas e Informática
印刷版ISSN：1657-7663
电子版ISSN：1909-0056
出版年度：2009
卷号：6
期号：3
页码：111-118
语种：Spanish
出版社：Universidad Nacional de Colombia
摘要：La medición precisa del las propiedades físicas de los frutos, tales como el peso y el nivel de maduración, constituye un procedimiento típico e importante en varios procesos industriales orientados a la clasificación y selección de productos de calidad par a la exp or tación . Este trabajo descr ibe un pr ocedimiento geométrico para la estimación del peso del fruto Mango de azúcar (Mangifera Indica L.), de manera automática mediante el análisis de imágenes de intensidad 2D. El pr ocedimiento inicia con la adquisición de la imagen sobre la cual se procede a la extracción d el con tor n o med ia n te segmentación del fondo y el fruto. Poster iormente, se infier e un modelo volumétrico elipsoidal de este a partir de las dimensiones medidas sobre la imagen adquirida. Las dimensiones físicas como el ancho y el lar go del fr uto, son aproximadas automáticamente mediante el Análisis de componentes Principales de los puntos que definen el contorno. Finalmente, el peso es estimado a partir del volumen estimado y una medida de densidad fija determinada experimentalmente. Los resultados obtenidos muestran que el método permite inferir adecuadamente una aproximación de las car acter ísticas físicas como el volumen y el peso a partir de imágenes bidimensionales.
其他摘要：The accurate measurement of the fruits´ physical features, such as weight and maturationlevel, is a typical and important procedure in many industrial processes a imed to classification and selection of quality products for the export. This paper describes an automatic geometric procedure toward to the weigh test imation of the Mango Azúcar fruit, by analyzing intensity 2Dimages. The procedure begins with the acquisition of the image of the fruit and extracting the contour of it through segmentation of the background and the fruit. Subsequently, an ellipsoidal volumetric model of the fruit is inferred from its dimensions, estimated by the image acquired. The physical dimensions as width and length of the fruit are automatically approximated by the principal components analysis of th e p oints that define the contour. Finally, the weight is estimated from the volume and a fixed density measure estimated experimentally. The results obtained, show that the method allows inferring an adequate approximation of physical characteristics such as volume and weight from 2Dimages.
关键词：Visión por computador; Procesamiento digital de imágenes; Estimación de Volumen. Computer vision; RGB; BLOB; Histogram; Image Processing; and Geometric featu...