摘要:El balanceo de carga es parte del amplio problema de asignación de recursos. Equilibrar carga significa distribuir los procesos entre los elementos de procesamiento para lograr algunas metas de desempeño tales como: el tiempo de ejecución, los retardos de comunicación, y/o maximizar la utilización de recursos. Este artículo propone una nueva forma de optimizar el tiempo de respuesta global en un sistema neuronal de verificación de firmas fuera de línea (off-line), basado en una arquitectura que opera en dos fases, la fase de entrenamiento y la de verificación. El sistema de verificación fue implementado en una arquitectura de balanceo dinámico de carga construida bajo el estándar de CORBA
其他摘要:Load balancing is part of the extensive problem of resource assignment. The load balancing problem consists in distributing some processes among some processing elements in order to achieve some performance goals such as: minimizing the execution time, communication delays or maximizing the use of resources. This article proposes a new form of optimizing the total execution time in a neural system of off-line signature verification, based over an architecture that operates in two phases, a training phase and a verification phase. The verification system was implemented in a dynamic load balancing architecture which was built under the CORBA standard
关键词:Off-Line signature verification; CORBA; dynamic load balancig; neural networkVerificación de firmas fuera de línea; CORBA; balanceo dinámico de carga; redes neuronales