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标题：Intelligent techniques for R&D project selection in large social organizations
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作者：Eduardo Fernandez ; Fernando Lopez ; Jorge Navarro 等
期刊名称：Computación y Sistemas
印刷版ISSN：1405-5546
出版年度：2006
卷号：10
期号：1
页码：28-56
语种：English
出版社：Instituto Politécnico Nacional
摘要：La selección de buenos proyectos es quizás el problema crucial que enfrentan las grandes organizaciones públicas encargadas de promover la ciencia y la tecnología. Sin embargo, a pesar de los avances tecnológicos para el procesamiento de información, la selección de proyectos de I&D en las convocatorias que se llevan a cabo en muchos países se sigue basando en modelos de evaluación y decisión demasiado simples, pobres desde el punto de vista del estado del arte de la ciencia de la administración y de la modelación matemático-computacional. En este trabajo se presenta un nuevo procedimiento cuyo núcleo se compone de a) medición de impacto y probabilidad de éxito como atributos esenciales de calidad de un proyecto de I&D; b) una forma de representar el conocimiento, preferencias y creencias de la alta dirección de la organización, y un método para reflejar esta información en el proceso de evaluación; c) un modo de actualizar las creencias de esa alta dirección utilizando la experiencia de la propia organización; d) un modelo numérico de la calidad de la cartera de proyectos, susceptible de ser optimizado, y e) un algoritmo evolutivo para explorar el conjunto de carteras en busca de las mejores soluciones. Se discute también la estructura funcional de un sistema que implementa el conjunto de métodos propuestos. En ejemplos de tamaño real la propuesta logra soluciones mucho mejores que las tradicionales.
其他摘要：Funding R&D projects is perhaps the most important task faced by large public organizations, in charge of promoting science and technology in different countries. However, most popular ways to solve this decision problem are based on too simple decision models and weak heuristics. In this paper a new methodology is presented to assist top level managers of those organizations during the project evaluation phase until the final decision. This methodology covers the following central points: a)a measure of the global impact and probability of success as main attributes to access the quality of a R&D project; b) a way to represent the knowledge, preferences and beliefs from the top level managers, and an approach to take into account that information in the evaluation process ; c) a way to update the beliefs of the top level managers by taking into account the experience of the whole organization; d) a numerical model of the quality of a project portfolio that can be used for improving final portfolios; e) an evolutionary algorithm to explore the set of portfolios searching for the very good solutions. We also discuss the functional structure of a software application which implements the proposed methods. In some examples of real size our proposal clearly outperforms traditional methods.
关键词：Project management; decision tables; evolutionary algorithms; decision support systems;gestión de proyectos; algoritmos evolutivos; modelos de decisión; sistemas inteligentes de apoyo a la decisión