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标题：Semantic Cohesion for Image Annotation and Retrieval
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作者：Hugo Jair Escalante ; Luis Enrique Sucar ; Manuel Montes-y-Gómez 等
期刊名称：Computación y Sistemas
印刷版ISSN：1405-5546
出版年度：2012
卷号：16
期号：1
页码：121-126
语种：English
出版社：Instituto Politécnico Nacional
摘要：Presentamos métodos para la anotación y recuperación de imágenes que se basan en la cohesión semántica entre términos. Por un lado, proponemos una técnica para etiquetar regiones que asigna a cada imagen el conjunto de etiquetas que maximiza un estimado de la cohesión semántica entre estas. Por otro lado, proponemos métodos para representar imágenes anotadas que se basan en la cohesión semántica entre términos multimodales que aparecen en las imágenes. Reportamos resultados experimentales que muestran la efectividad de las técnicas propuestas. Adicionalmente, describimos la extensión que realizamos a una colección estándar para la evaluación de los métodos propuestos.
其他摘要：We present methods for image annotation and retrieval based on semantic cohesion among terms. On the one hand, we propose a region labeling technique that assigns an image the label that maximizes an estimate of semantic cohesion among candidate labels associated to regions in segmented images. On the other hand, we propose document representation techniques based on semantic cohesion among multimodal terms that compose images. We report experimental results that show the effectiveness of the proposed techniques. Additionally, we describe an extension of a benchmark collection for evaluation of the proposed techniques.
关键词：Automatic image annotation; region labeling; multimedia image retrieval; ground truth data creation;Anotación automática de imágenes; etiquetado de regiones; recuperación multimodal de imágenes; creación de datos para evaluación