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标题：Evolutionary Algorithm for the Vehicles Routing Problem with Time Windows Based on a Constraint Satisfaction Technique
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作者：Marco Antonio Cruz Chávez ; Ocotlán Díaz Parra
期刊名称：Computación y Sistemas
印刷版ISSN：1405-5546
出版年度：2010
卷号：13
期号：3
页码：257-272
语种：English
出版社：Instituto Politécnico Nacional
摘要：En este documento se propone un Algoritmo Memetico (MA) para resolver el problema de ruteo vehicular con ventanas de tiempo (VRPTW) multi-objetivo, usando una heurística de satisfacción de restricciones que permite podar el espacio de búsqueda para dirigir la búsqueda hacia buenas soluciones las cuales son representadas por los individuos de la población. Se aplica una heurística evolutiva para establecer el cruzamiento y mutación entre sub-rutas. El resultado del MA demuestra que el uso de la Técnica de Satisfacción de Restricciones permite al MA trabajar más eficientemente en el VRPTW.
其他摘要：In this paper a Memetic Algorithm (MA) is proposed for solving the Vehicles Routing Problem with Time Windows (VRPTW) multi-objective, using a constraint satisfaction heuristic that allows pruning of the search space to direct a search towards good solutions that represent the individuals of the population. An evolutionary heuristic is applied in order to establish the crossover and mutation between sub-routes. The results of MA demonstrate that the use of Constraints Satisfaction Technique permits MA to work more efficiently in the VRPTW.
关键词：Memetic algorithm (GA-PCP);Constraints Satisfaction Problem;Precedence Constraint Posting;local search;VRPTW;Algoritmo Memetico (GA-PCP);Problema de Satisfacción de Restricciones;Estableciendo Restricciones de Precedencia;Búsqueda Local;VRPTW