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标题：Gas sensor array for VOC's monitoring in soils contamination
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作者：M. Rincón ; J. M. Getino ; J. I. Robla 等
期刊名称：Ingeniería
印刷版ISSN：1665-529X
出版年度：2010
卷号：14
期号：1
页码：45-54
语种：English
出版社：Universidad Autónoma de Yucatán
摘要：Este trabajo está dedicado a describir la labor que desarrollamos en nuestros laboratorios, con los dispositivos del bajo costo para detectar los compuestos orgánicos volátiles (VOC) en la contaminación de los suelos. Un sensor del gas se ha utilizado para analizar (VOC) en experimentos del laboratorio. Diversos sensores del gas del óxido de metal del semiconductor de la película fina fueron preparados para trabajar con el sensor del gas que tomó centenares de muestras del gas de las mezclas del VOC fabricadas en un sistema de línea de gas completamente automatizado. Varias arquitecturas de las redes neuronales fueron aplicadas a las respuestas del sensor después de una cierta normalización del algoritmo y de señal del proceso previo para los propósitos de la cuantificación. Las redes ocultas, parcialmente conectadas en una capa, produjeron errores muy bajos a la red de capa superior a la que estaban completamente conectadas. Los errores relativos típicos de la predicción cerca de el 20% a el 40% fueron obtenidos. Estos resultados han permitido que avancemos en la investigación y las medidas in situ del suelo se están realizando actualmente usando este sistema ya probado en laboratorio, del sensor del gas.
其他摘要：Aiming to develop low cost devices for in situ volatile organic compounds (VOC) in soils contamination, a gas sensor array has been used to analyze (VOC) in laboratory experiments. Different thin film semiconductor metal oxide gas sensors were arranged in a gas sensor array that was exposed to hundreds of VOC mixtures gas samples fabricated in a full automatized gas line system. Several architectures of backpropagation neural networks were applied to sensor array responses after some preprocessing algorithm and signal normalization for quantification purposes. Partially connected hidden layer networks produced lower network errors than fully connected networks. Typical relative prediction errors about 20% to 40% were obtained. These results has permitted us to go further in the research and in situ soil measurements are being carried out currently using this gas sensor array system.
关键词：Gas sensor; volatile compounds; soils contamination; neural networks;Sensor de gas; compuestos volátiles; contaminación de suelos; redes neuronales