文章基本信息

标题：Un análisis del mercado laboral relativo a la población valenciana que busca su primer empleo
本地全文：下载
作者：Eduardo Beamonte Córdoba ; José Domingo Bermúdez Edo
期刊名称：Estudios de Economía Aplicada
印刷版ISSN：1133-3197
电子版ISSN：1697-5731
出版年度：2002
卷号：20
期号：2
页码：331-345
语种：Spanish
出版社：Asociación Internacional de Economía Aplicada
摘要：En este trabajo se propone un modelo jerárquico Gamma para el estudio bayesiano de tiempos de desempleo con covariables utilizando técnicas de análisis de supervivencia. Se trata de un modelo de efectos aleatorios o modelo de poblaciones debido a su estructura jerárquica, que permite la introducción de covariables, de modo que son tenidas en cuenta las características personales de cada individuo. El análisis considera la existencia de datos censurados, ya que el tiempo de desempleo de alguno de los individuos puede ser desconocido si permanecen en situación de desempleo al final del estudio. La función de riesgo de cada individuo se modeliza con la correspondiente a una distribución Gamma y sus covariables se introducen mediante una relación no determinista incluida en el orden más alto de la jerarquía. El modelo se analiza desde una perspectiva bayesiana, estudiando la distribución final mediante técnicas de Monte Carlo basadas en cadenas de Markov, con lo que es posible estimar los parámetros del modelo y cubrir los objetivos básicos de este trabajo: establecer la importancia de las distintas covariables y obtener la distribución predictiva del tiempo de desempleo de nuevos individuos. Con información procedente de la Encuesta de Población Activa, se aplica el modelo teórico propuesto al análisis de datos de desempleo sobre los parados valencianos que buscan su primer trabajo.
其他摘要：In this paper a hierarchical Gamma model for the Bayesian analysis of unemployment times with covariates is proposed. We model the hazard function of each individual through a Gamma distribution related to a set of explanatory variables. Following the Bayesian paradigm, we obtain an approximation to the posterior distribution using Markov Chain Monte Carlo techniques. We apply the theoretical model proposed to the analysis of unemployment data from the Labor Force Survey (EPA). The sample is restricted to men and women from Valencia (Spain), with no work experience and who are searching for their first job.
关键词：unemployment data; predictive distribution; Labor Force Survey; Bayesian Inference; Markov Chain Monte Carlo; datos de desempleo; distribución predictiva; Encuesta de Población Activa; Inferencia Bayesiana; técnicas de Monte Carlo en cadenas de Markov