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标题：SIG y análisis espacial de datos: perspectivas convergentes
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作者：Michael F. Goodchild ; Robert P. Haining
期刊名称：Investigaciones Regionales
印刷版ISSN：1695-7253
出版年度：2005
期号：6
页码：175-201
语种：Spanish
出版社：Asociación Española de Ciencia Regional
摘要：En este artículo se identifican algunos de los desarrollos más importantes experimentados por los SIG y el análisis espacial de datos desde los inicios de los 50. Aunque tanto los SIG como el análisis espacial de datos comenzaron como dos áreas de investigación y aplicación más o menos separadas, han crecido unidos estrechamente a lo largo del tiempo. En el trabajo se mantiene que estas dos disciplinas se unen en el terreno de la Ciencia de la Información Geográfica, proporcionando cada una de ellas apoyo o añadiendo valor a la otra. El artículo comienza proporcionando una visión crítica retrospectiva de los desarrollos que han tenido lugar en los últimos cincuenta años. A continuación, se reflexiona acerca de los desafíos actuales y se especula sobre el futuro. Por último se comenta el potencial de convergencia del desarrollo de los SIG y del análisis espacial de datos bajo la rubrica de la Ciencia de la Información Geográfica (o SIGciencia).
其他摘要：This article identifies some of the important developments in GIS and spatial data analysis since the early 1950s. Although GIS and spatial data analysis started out as two more or less separate areas of research and application, they have grown closer together over time. We argue that the two areas meet in the field of geographic information science, with each supporting and adding value to the other. The article starts off providing a critical retrospective of developments over the past 50 years. Subsequently, we reflect on current challenges and speculate about the future. Finally, we comment on the potential for convergence of developments in GIS and spatial data analysis under the rubric of geographic information science (GISscience).
关键词：GIS; spatial data analysis; spatial modelling; geostatistics; point processes;SIG; análisis espacial de datos; modelos espaciales; geoestadística; procesos de puntos