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标题：Comparación de índices de estrés hídrico, a partir de información captada por el sensor MODIS, en la región pampeana argentina
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作者：Patricia Vazquez
期刊名称：Cuadernos Geográficos
印刷版ISSN：0210-5462
出版年度：2013
期号：52
页码：46-68
语种：Spanish
出版社：Universidad de Granada
摘要：La Región Pampeana Argentina manifiesta una tenencia a la expansión agrícola que aumenta los riesgos económicos por su elevada dependencia de las condiciones meteorológicas. A fin de mejorar las predicciones sobre el comportamiento de los cultivos, en este trabajo se estudia la sensibilidad de diferentes índices de estrés hídrico a la disponibilidad de agua en el suelo (DAS), mediante el uso de imágenes satelitales en la mencionada región. Se analizaron tres índices a partir de datos de campañas de terreno en diferentes cultivos, conjuntamente con información satelital. Dos de ellos, Crop Water Stress Index (CWSI) y Water Deficit Index (WDI), combinan información de satélite con datos de estaciones meteorológicas. El tercero, Temperature–Vegeta- tion Dryness Index (TDVI), utiliza solamente información de satélite. Se observó que el TDVI es el que mejor resultados arroja (r2 = 0,92). Se concluye que este índice es el que permite generar diagnósticos adecuados por ser el más sensible a cambios en la DAS.
其他摘要：The Argentina Pampas Region exhibits a tendency to agricultural expansion that increases the economic risks because of its high dependence on weather conditions. In order to improve pre- dictions on crop behavior, it will be studied in this paper the sensitivity of different water stress indices to soil water availability (SWA), by using satellite images in the aforementioned region. Three indices were analyzed from data gathered from field campaigns in different crops, together with satellite data. Two of these indices, Crop Water Stress Index (CWSI) and Water Deficit Index (WDI), combine satellite data with data from weather stations. The third index, Temperature- Vegetation Dryness Index (TDVI), uses satellite data only. It was observed that TDVI is the index that best results yields (r2 = 0,92). It is concluded that this index is the one that can generate ap- propriate diagnostics for being the most sensitive to changes in the SWA.
关键词：Nuevas tecnologías agrícolas; sensores remotos; infrarrojo térmico; disponibilidad de agua en el suelo; New agricultural technology; remote sensing; thermal infrared; soil water availability; Nouvelles techniques agricoles; la télédétection; l’infrarouge thermique; disponibilité de l’eau dans le sol