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标题：Análisis de medidas repetidas usando métodos de remuestreo
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作者：Guillermo Vallejo ; M. Paula Fernández ; Ellián Tuero 等
期刊名称：Anales de Psicología
印刷版ISSN：0212-9728
电子版ISSN：1695-2294
出版年度：2010
卷号：26
期号：2
页码：400-409
语种：Spanish
出版社：Universidad de Murcia
摘要：Este artículo evalúa la robustez de varios enfoques para analizar diseños de medidas repetidas cuando los supuestos de normalidad y esfericidad multimuetral son separada y conjuntamente violados. Específicamente, el trabajo de los autores compara el desempeño de dos métodos de remuestreo, pruebas de permutación y de bootstrap, con el desempeño del usual modelo de análisis de varianza (ANOVA) y modelo lineal mixto con la solución Kenward-Roger implementada en SAS PROC MIXED. Los autores descubrieron que la prueba de permutación se comportaba mejor que las pruebas restantes cuando se incumplían los supuestos de normalidad y de esfericidad. Por el contrario, cuando se violaban los su-puestos de normalidad y de esfericidad multimuestral los resultados pusieron de relieve que la prueba Bootstrap-F proporcionaba un control de las tasas de error superior al ofrecido por la prueba de permutación y por enfoque del modelo mixto. La ejecución del enfoque ANOVA se vio afectada considerablemente por la presencia de heterogeneidad y por la falta de esfericidad, pero escasamente por la ausencia de normalidad.
其他摘要：This article evaluated the robustness of several approaches for analyzing repeated measures designs when the assumptions of normality and multisample sphericity are violated separately and jointly. Specifically, the authors work compares the performance of two resampling methods, bootstrapping and permutation tests, with the performance of the usual analysis of variance (ANOVA) model and the mixed linear model procedure adjusted by the Kenward¿Roger solution available in SAS PROC MIXED. The authors found that the permutation test outperformed the other three methods when normality and sphericity assumptions did not hold. In contrast, when normality and multisample sphericity assumptions were violated the results clearly revealed that the Bootstrap-F test provided generally better control of Type I error rates than the permutation test and mixed linear model approach. The execution of ANOVA approach was considerably influenced by the presence of heterogeneity and lack of sphericity, but scarcely affected by the absence of normality.
关键词：Robustez; esfericidad multimuestral; valores críticos teóricos; valores críticos empíricosRobustness; multisample sphericity; theoretical critical values; empirical critical values