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文章基本信息

  • 标题:THE USEOF CBERS IMAGE IN THE DELIMITATION OF SMALL CITIES BOUNDARIES IN THE BRAZILIAN AMAZONIA REGION
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  • 作者:SANDRA MARIA FONSECA DA COSTA ; DIOGO CORREA DA SILVA ; VIVIANA MENDES LIMA
  • 期刊名称:GeoFocus
  • 印刷版ISSN:1578-5157
  • 出版年度:2011
  • 卷号:2011
  • 期号:11
  • 页码:207-225
  • 出版社:Grupo de Métodos Cuantitativos, SIG y Teledetección, A.G.E
  • 摘要:Este trabajo analiza el uso de imágenes de alta resolución CBERS (Satélite China-Brasil de Recursos Terrestres) para establecer el límite urbano de una pequeña ciudad en la región de Amazonia en Brasil, centrándose en la ciudad de Ponta de Pedras ubicada en la Isla de Marajó, Pará. El objetivo es contribuir a la discusión del uso de imágenes del satélite chino-brasileño para el estudio de pequeñas ciudades de la Amazonía Brasileña. Se utilizó la imagen HCR del área de estudio para producir un mapa clasificado por interpretación visual y otro mapa por clasificación no supervisada, con cuatro clases: urbano, bosque, nubes y sombras, y comparar luego el resultado obtenido de ambas clasificaciones. Se calculó una matriz de confusión para evaluar la exactitud de la clasificación no supervisada, obteniendo un 82.8% de zonas clasificadas correctamente, lo que demuestra la calidad de las imágenes CBERS para este tipo de fines.
  • 其他摘要:This paper analyzes the use of CBERS (China-Brazil Earth Resources Satellite) high resolution images to map urban limits of a small city in the Amazon Region of Brazil. The use of Sino-Brazilian satellite images to study small cities of the Brazilian Amazon Region is also discussed. A HCR image was used to classify the image of the study area into four classes: urban, forest, clouds, and shadows, by visual interpretation. This map was compared with another map produced with unsupervised classification. A confusion matrix was produced to evaluate the accuracy of unsupervised classification. Comparison between the reference map (visual interpretation) and the unsupervised classification map verified that 82.8% of the areas were classified correctly. This ability to recognize and delimitate small cities in Amazonia demonstrates the quality of the CBERS – HCR image.
  • 关键词:imagen CBERS - HCR; imágenes de alta resolución; delimitación urbana; ciudades pequeñas de Amazonia brasileña.
  • 其他关键词:CBERS- HCR image; high resolution image; urban area delimitation; Brazilian Amazon towns.
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