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标题：De la classiﬁcation d’opinions à la recommandation : l’apport des textes communautaires
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作者：Damien Poirier ; Françoise Fessant ; Isabelle Tellier 等
期刊名称：Traitement Automatique des Langues
印刷版ISSN：1248-9433
电子版ISSN：1965-0906
出版年度：2010
卷号：51
期号：3
出版社：ATALA - Assoc Traitement Automatique Langues
摘要：Cet article s’intéresse à la classiﬁcation d’opinions de textes communautaires par apprentissage supervisé, en vue de les utiliser pour un système de recommandation. Nous comparons différents prétraitements, représentations et techniques d’apprentissage sur des données réelles parlant de ﬁlms et présentant diverses particularités (textes très courts en anglais, contenant beaucoup de codes type sms, d’abréviations, de fautes d’orthographe, etc.). Nous étudions en détails les résultats de différents classiﬁeurs ainsi que l’apport des prétraitements sur ce type de données. Pour ﬁnir, nous évaluons les résultats du meilleur classiﬁeur à l’aide d’un moteur de recommandation de type ﬁltrage collaboratif.