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标题：Richesse et complexité des données fonctionnelles
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作者：Frédéric FERRATY ; Philippe VIEU
期刊名称：la Revue de MODULAD
印刷版ISSN：1769-7387
出版年度：2011
卷号：2011
期号：43
出版社：Association MODULAD
摘要：Les progr′es r′ecents en mati`ere de stockage et de traitement des donn′ees se traduisent de plus en plus fr′equemment dans de nombreux domaines scientifiques par la pr′esence de donn′ees de type fonctionnel (courbes, images, ...). Les d′efis propos′es aux statisticiens pour appr′ehender ce type de donn′ees ont abouti depuis quelques ann′ees `a la construction de nombreuses m′ethodes statistiques. Il se trouve que la complexit′e de ce type de donn′ees am`ene une richesse d’information qu’une m′ethode statistique (aussi sophistiqu′ee soit elle) arrive difficilement `a capter, tandis que des techniques de boosting capables d’utiliser les compl′ementarit′es de diff′erentes m′ethodes se r′ev`elent souvent plus performantes. L’objectif de ce travail est d’illustrer ce point de vue au travers d’un probl`eme couramment rencontr′e en pratique : celui de la pr′evision d’une variable r′eponse r′eelle `a partir d’une variable explicative fonctionnelle. Un rapide tour d’horizon des m′ethodes habituellement utilis′ees sera effectu′e, et leur compl′ementarit′e sera mise en ′evidence au travers d’un jeu de donn′ees issu d’un probl`eme de chimie quantitative.
关键词：Analyse de donn´ees fonctionnelles, Boosting, M´ethodes de s´election, Mod`eles fonctionnels, R´egression, Spectrom´etrie, Statistique non-param´etrique