摘要:L’accr′editation des laboratoires d’analyses de l’environnement n′ecessite
un contr.ole qualit′e externe des mesures qu’ils effectuent. Pour ce faire, AGLAE
r′ealise des campagnes d’essais consistant `a envoyer des ′echantillons `a mesurer par
les laboratoires. Sous l’hypoth`ese que les mesures retourn′ees par les laboratoires sont
gaussiennes, un intervalle d’acceptation est construit sur les r′esultats de mesure de
sorte `a ′etudier la performance analytique de chaque laboratoire. Il arrive toutefois
que l’hypoth`ese de normalit′e ne soit pas satisfaite, ce qu’il est indispensable de
prendre en compte lors de la construction de l’intervalle d’acceptation. L’int′er.et de
ce travail consiste `a d′etecter une h′et′erog′en′eit′e au sein des mesures des laboratoires,
que nous caract′erisons par la pr′esence de plusieurs sous-populations gaussiennes au
sein des mesures. Le logiciel MIXMOD est alors utilis′e pour identifier la pr′esence de
ces sous-populations et, le cas ′ech′eant, estimer leurs param`etres.