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文章基本信息

  • 标题:Prototipo de Modelo Sistémico de Calidad (MOSCA) del Software
  • 作者:Luis E. Mendoza ; María A. Pérez ; Anna C. Grimán
  • 期刊名称:Computación y Systemas
  • 印刷版ISSN:1405-5546
  • 出版年度:2005
  • 卷号:8
  • 期号:3
  • 出版社:Universidad Nacional Autónoma de México, Servicios de Cómputo Académico
  • 摘要:Resumen español
    A nivel mundial se está generando un conjunto de modelos para medir la calidad de los Sistemas de Software (SS), los cuales representan las características para que estos sean productos/servicios de calidad que compitan en un mercado abierto y global. Los modelos se deben formular con base a las características competitivas para cada tipo de SS, considerando la alta participación humana en el proceso de desarrollo de software. Partiendo de estas premisas, esta investigación propone el prototipo de MOdelo Sistémico de CAlidad (MOSCA) para evaluar la calidad de los SS, integrando el modelo de Calidad del Producto y el modelo de Calidad del Proceso de Desarrollo, soportado en los conceptos de la Calidad Total Sistémica. MOSCA fue probado en dos empresas venezolanas desarrolladoras de SS, utilizando el Método 揂nálisis de Características por Caso de Estudio? indicado por la metodología DESMET.

    Resumen inglés
    In the world-wide context a set of models to assess Software Systems quality are been generated, these models represent the characteristics to be met by products/services in order to compete in a global and open market. The models must be formulated based on the competitive characteristics for every kind of Software System, considering the high human participation in software development process. Starting from these premises, this research proposes the Prototype of Software Quality Systemic Model (SQSM) 杋n Spanish: MOdelo Sistémico de CAlidad (MOSCA) ?to evaluate Software Systems quality, it integrates the Product Quality model and the Development Process Quality model, supported by the concepts of the Systemic Total Quality. MOSCA was proven in two Venezuelan software systems developing companies, using the Feature Analysis Case Study Method, indicated by DESMET methodology.




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