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  • 标题:Modelo Reducido Pod-Galerkin Para Flujos Viscosos A Bajos Re
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  • 作者:Juan D'Adamo ; Alejandro Gronskis ; Guillermo Artana
  • 期刊名称:Mecánica Computacional
  • 印刷版ISSN:2591-3522
  • 出版年度:2005
  • 卷号:XXIV
  • 期号:6
  • 页码:1319-1338
  • 出版社:CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
  • 摘要:El propósito de este trabajo es analizar la robustez de un modelo reducido que intenta
    reproducir el flujo incompresible alrededor de un cilindro a bajos números de Reynolds
    (Re=100 a 300).
    En nuestro estudio partimos de un conjunto de datos provenientes de la aplicación de la técnica
    Direct Numeric Simulation (DNS). El modelo involucra, en una primera etapa, la utilización de
    una descomposición modal conocida como Proper Orthogonal Decomposition (POD). Con ella
    es posible identificar las estructuras coherentes del escurrimiento y contar con unas pocas
    funciones base que sintetizan la dinámica esencial al contener los modos conservados la mayor
    parte de la energía cinética fluctuante del flujo. En una segunda etapa, sobre esta base de
    funciones se realiza una proyección de Galerkin de las ecuaciones de Navier Stokes,
    obteniéndose un sistema dinámico de bajo orden.
    La resolución numérica del sistema dinámico permite reconstruir con éxito el escurrimiento, el
    cual se reproduce en el tiempo sin las demandas computacionales propias de DNS. El modelo
    resulta válido para un entorno de número de Reynolds cercano al del escurrimiento dato y da
    lugar a la posterior aplicación del método a problemas de optimización y control, permitiendo
    iteraciones menos costosas que utilizando directamente DNS.
    Presentamos resultados del comportamiento del sistema dinámico de bajo orden de nuestro
    estudio ante las variaciones en distintos parámetros del conjunto de datos extraídos de la
    simulación DNS: tamaño de la grilla del campo de velocidades con la que se trabaja, intervalo
    de tiempo entre los campos de velocidades, nivel de ruido de dichos campos y el número de
    campos considerado para extraer las funciones base.
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