摘要:Desenvolvemos uma técnica iterativa e eficiente para a resolução de
sistemas lineares grandes e mal condicionados, pensando em sua aplicação em
sistemas lineares gerados pelos algoritmos de ponto interior utilizados na
programação não linear. As idéias apresentadas estão baseadas no método do
Gradiente Conjugado e na técnica de precondicionamento quase-Newton de
Memória Limitada. A técnica apresentada é integrada ao programa de otimização
FAIPA, Feasible Arc Interior Point Algorithm.