摘要:La falla de las estructuras de mampostería va precedida generalmente por
un desarrollo masivo de fisuración en las juntas de mortero, por lo que estas
son limitantes de la capacidad resistente final. Dependiendo del grado de
compresión existente, la falla puede ocurrir en las juntas solamente, o bien
una rotura combinada mampuesto-junta de mortero. La degradación de las
propiedades mecánicas y la consiguiente pérdida de seguridad estructural,
hacen necesarios la reparación y/o refuerzo. Se ha demostrado
experimentalmente que la técnica de refuerzo y/o reparación con materiales de
matriz polimérica reforzados con fibras resulta muy eficiente. Sin embargo,
para mejorar las técnicas de intervención, es necesario lograr una mejor
descripción del comportamiento mecánico de la mampostería y de la mampostería
reforzada y/o reparada bajo distintas condiciones de carga. La capacidad
actual para cuantificar analítica o numéricamente la eficiencia de este
sistema de refuerzo es bastante limitada. En este trabajo se presenta la
modelación numérica del comportamiento de muros de mampostería reforzados con
materiales compuestos. La mampostería se modela discretizando por separado
los ladrillos y el mortero. Para ambos materiales se utilizan modelos ortótropos
de daño combinados con plasticidad que permiten, además, tener en cuenta el
despegue de la interfaz mortero/ladrillo. Los materiales compuestos se
simulan mediante una generalización de la teoría de mezclas para materiales
compuestos con fibras, donde cada componente presenta un comportamiento
elastoplástico ortótropo. En el trabajo se describen brevemente los modelos
utilizados y su implementación numérica. Se presentan aplicaciones a la
simulación de muros de mampostería de ladrillo común reforzados con
materiales compuestos. La comparación de los resultados numéricos
con resultados experimentales muestra que los modelos simulan adecuadamente
el comportamiento de la mampostería reforzada. El trabajo se completa con
sugerencias para diseño del refuerzo obtenidas del análisis numérico.