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标题：Statistical Characterization and Optimization of Artificial Neural Networks in Time Series Forecasting: The One-Period Forecast Case
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作者：SALAZAR AGUILAR, MARÍA ANGÉLICA ; MORENO RODRÍGUEZ, GUILLERMO J. ; CABRERA RÍOS 等
期刊名称：Computación y Systemas
印刷版ISSN：1405-5546
出版年度：2006
卷号：10
期号：01
出版社：Universidad Nacional Autónoma de México, Servicios de Cómputo Académico
摘要：LOS PRONÓSTICOS DE SERIES DE TIEMPO CONSTITUYEN UN ÁREA ACTIVA PARA LA APLICACIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNAS). AUNQUE LA SELECCIÓN DE UNA RNA PARA TAL APLICACIÓN SE HA SIMPLIFICADO GRANDEMENTE, LA FALTA DE UN MÉTODO ESTABLECIDO PARA ASIGNAR LOS PARÁMETROS DE LAS RNAS DE UNA MANERA ADECUADA SIGUE SIENDO UN RETO. EN ESTE TRABAJO SE PROPONE UNA METODOLOGÍA BASADA EN TÉCNICAS ESTADÍSTICAS Y OPTIMIZACIÓN PARA LA SELECCIÓN DE PARÁMETROS DE UNA RNA PARA EL PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO. LA METODOLOGÍA PROPUESTA SE DEMUESTRA POR MEDIO DE SU APLICACIÓN EN UN PROBLEMA REAL DE PRONÓSTICO DE DEMANDA EN LA INDUSTRIA DE LAS TELECOMUNICACIONES.