文章基本信息

标题：Comparing the values of economic, ecological and population indicators in High- and Low-Income Economies
其他标题：Сравнение демографических, экономических и экологических показателей в странах с высоким и низким доходом
本地全文：下载
作者：Ernest Baba Ali ; Bismark Amfo
期刊名称：Èkonomika Regiona
印刷版ISSN：2072-6414
电子版ISSN：2411-1406
出版年度：2021
期号：1
页码：72-85
DOI：10.17059/ekon.reg.2021-1-6
语种：Russian
出版社：Institute of economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
摘要：The quest to achieve economic development worldwide has increased carbon dioxide (CO2) emissions, which could vary in high- and low-income economies due to differences in economic activities. Using empirical evidence from the panel data for the period 1960–2018 obtained from the World Bank, we investigate differences in the impact of population, gross domestic product (GDP), and renewable energy on CO2 emissions in high- and low-income economies. For that purpose, we applied the Pesaran cross-sectional dependence test (for cross-sectional dependence), Levin-Lin-Chu unit root test (for Unit roots), Granger causality Wald test (for the possibility of Granger causality among the variables), fixed-effects and random-effects regressions. We established that population, GDP and energy consumption considerably influence CO2 emissions. Results of the Granger causality Wald test, fixed-effects and random-effects regressions clearly demonstrated that growth in population and GDP directly correlates with CO2 emissions in high- and low-income economies, while renewable energy consumption has an indirect correlation. While there are no differences in terms of directions, we revealed differences in the magnitude in high- and low-income economies. The impact of population and renewable energy consumption on CO2 emissions in low-income economies is greater than that of high-income economies. The impact of GDP on CO2 emissions is greater in high-income economies than in low-income economies. Thus, to reduce CO2 emissions, policy makers should promote low carbon emission economic activities and implement population control measures.
其他摘要：Глобальное стремление к экономическому развитию привело к увеличению выбросов углекислого газа, объем ко- торых различается в странах с высоким и низким уровнем дохода вследствие различной интенсивности. В насто- ящей статье на основе панельных данных за период с 1960 г. по 2018 г., опубликованных Всемирным банком, рассма- тривается взаимосвязь показателей населения, валового внутреннего продукта (ВВП) и возобновляемых источ- ников энергии и выбросов CO2 в странах с высоким и низким уровнем доходов. Для достижения поставленной цели были использованы такие методы, как тест на кросс-зависимость Песарана, тест на единичный корень Левина — Лина— Чу, тест Вальда на причинность Грейнджера, регрессии с фиксированными и случайными эффектами. Выявлено, что объем выбросов CO2 в значительной мере зависит от населения, объема ВВП и потребления энергии. Результаты теста Вальда на причинность Грейнджера, а также регрессии с фиксированными эффектами и слу- чайными эффектами показали, что рост населения и ВВП напрямую влияет на выбросы CO2 в странах как с высо- ким, так и с низким доходом, тогда как влияние потребления возобновляемой энергии имеет косвенный характер. Несмотря на отсутствие различий в направлениях корреляции, были выявлены различия в масштабах взаимосвязи в странах с высоким и низким уровнем доходов. Влияние населения и потребления возобновляемых источников энер- гии на выбросы CO2 в странах с низкими доходами больше, чем в странах с высокими доходами. Влияние ВВП на выбросы CO2 выше в странах с высоким уровнем доходов, нежели в странах с низким уровнем. Таким образом, чтобы сократить выбросы CO2, представителям власти следует принимать экономические и демографически меры для снижения уровня выбросов углерода.
关键词：population;gross domestic product;renewable energy;CO2 emission;high-income economies;low-income economies;Granger causality;random-effects regressions;fixed-effects regressions
其他关键词：население;валовой внутренний продукт;возобновляемые источники энергии;выбросы CO2;страны с высокими доходами;страны с низкими доходами;причинность по Грейнджеру;регрессии со случайными эффектами;регрессии с фиксированными эффектами