文章基本信息

标题：Modeling Factor of Students’ Thesis Accomplishment Time through Dummy Regression Analysis
其他标题：Pemodelan Faktor Lama Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Menggunakan Analisis Regresi Dummy
本地全文：下载
作者：Nanang Supriadi ; Anna Fajriah ; Fraulein Intan Suri 等
期刊名称：Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
印刷版ISSN：1410-1866
电子版ISSN：2549-1458
出版年度：2019
卷号：7
期号：1
页码：5-9
DOI：10.21831/jpms.v7i1.19417
语种：Indonesian
出版社：Universitas Negeri Yogyakarta
摘要：Variety of Students’ academic condition may affect to the different time of accomplishing their thesis. The Factors which influence the students’ thesis accomplishment time include the following: the research topic, research design, the data, GPA, the supervisor academic background, and also both gender of students and the supervisor. This article aims at analyzing the best model to predict or describe the situation of students’ thesis accomplishment time based on previous factors. Some factors relate to the qualitative data (category). One method to substitute the qualitative data become quantitative by forming the artificial variable (dummy) to the model of regression equation by taking score 1 and 0. Dummy variable is also called as doll variable, binary, category or dichotomy. Therefore, the analysis used to explain the correlation of one dependent variable (Y) by using one or more independent variable x in this article is analysis of Dummy Regression. Based on the data analysis, it is found that the best model in predicting the students’ thesis accomplishment time is Y= 512,152 - 76,498X1 where X1 is big variable of students’ GPA.
其他摘要：Beragam kondisi akademis mahasiswa mengakibatkan perbedaan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan skripsi. Faktor-faktor yang mempengaruhi lama penyelesaian skripsi mahasiswa antara lain adalah topik penelitian, jenis penelitian, jenis data, IPK, bidang keahlian dosen pembimbing, jenis kelamin mahasiswa dan jenis kelamin dosen pembimbing. Tujuan tulisan ini adalah mengkaji model terbaik untuk memprediksi atau menggambarkan lama penyelesaian skripsi mahasiswa berdasarkan faktor-faktor tersebut di atas. Beberapa faktor tersebut mempunyai bentuk data kualitatif (kategorik), salah satu metode untuk menguantitatifkan atribut yang bersifat kualitatif dengan cara membentuk variabel yang sifatnya artifisial (dummy) ke dalam model persamaan regresi dengan mengambil nilai 1 dan 0. Variabel dummy sering juga disebut variabel boneka, binary, kategorik atau dikotomi. Sehingga analisis yang digunakan untuk menjelaskan hubungan suatu variabel tak bebas Y dengan menggunakan satu atau lebih variabel bebas X dalam tulisan ini adalah analisis regresi dummy. Berdasarkan hasil analisis data diperoleh persamaan model terbaik dalam memprediksi lama penyelesaian skripsi yaitu Y = 512,152 - 76,498X1 dimana X1 adalah variabel besar IPK mahasiswa.
关键词：dummy regression;tme;topic;type;data;lecturer
其他关键词：regresi dummy;waktu;topik;jenis;data;dosen