文章基本信息

标题：Post Earthquake Building Damage Identification using WorldView-2 Satelite Imagery
其他标题：IDENTIFIKASI KERUSAKAN BANGUNAN PASCA GEMPA BUMI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT WORLDVIEW-2
本地全文：下载
作者：Basmala Asliha Afida ; Muhammad Kamal ; Danang Sri Hadmoko 等
期刊名称：Jurnal Pengembangan Kota
印刷版ISSN：2337-7062
电子版ISSN：2503-0361
出版年度：2020
卷号：8
期号：1
页码：67-77
DOI：10.14710/jpk.8.1.67-77
语种：Hindi
出版社：Universitas Diponegoro
摘要：Unpredictable earthquakes have an impact on physical and social damage that changes the closure of its use,small land On September 28,2018,an earthquake with a magnitude of 7.4 is located about 80 km north of Palu City. The presence of remote sensing technology that is being developed can be used in studying the impact of earthquakes with the help of the integration of geographic information systems. This study aims to repair damaged buildings after the earthquake in Palu City using WorldView-2 satellite imagery through recognition of physical characteristics and patterns from the interpretation of Object Based Image Analysis (OBIA). The method used in this study is the Object Based Image Analysis (OBIA) method which consists of two segmentation segments and image composition. The benefits generated from this study studied the ability of the WorldView-2 satellite imagery from Pan Sharpening to create building damage which resulted in an accuracy of 84.21%.
其他摘要：Gempa bumi yang tidak dapat diprediksi berdampak pada kerusakan fisik dan sosial yang mengakibatkan perubahan penutup/penggunaan lahan,besar kecilnya dampak dapat berbeda tergantung dari karakteristik wilayah. Pada tanggal 28 September 2018 gempa bumi dengan kekuatan 7,4 SR terletak sekitar 80 km di utara Kota Palu mengakibatkan ratusan bangunan mengalami kerusakan. Kehadiran teknologi penginderaan jauh yang terus berkembang dapat dimanfaatkan dalam mengetahui dampak dari gempa bumi dengan bantuan integrasi sistem informasi geografis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kerusakan bangunan pasca gempa bumi di Kota Palu dengan menggunakan citra satelit WorldView-2 melalui pengenalan ciri fisik dan pola dari interpretasi Object Based Image Analysis (OBIA). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Object Based Image Analysis (OBIA) terdiri dari dua tahap segmentasi dan klasifikasi citra. Manfaat yang dihasilkan dari penelitian ini mengetahui kemampuan citra satelit WorldView-2 hasil Pan Sharpening dalam mengidentifikasi kerusakan bangunan dimana menghasilkan ketelitian sebesar 84,21%.
关键词：Identification;Damage;Palu City;Object Based Image Analysis;WorldView-2
其他关键词：Identifikasi;Kerusakan;Kota Palu;Object Based Image Analysis;WorldView-2