文章基本信息

标题：MONTHLY CONTAINER DEMAND FORECAST FOR PORT OF ANTALYA USING GRAY PREDICTION AND BOX-JENKINS METHODS
其他标题：GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİ
本地全文：下载
作者：Fatma Gül ALTIN ; Şeyma ÇELİK EROĞLU
期刊名称：Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
电子版ISSN：2149-1658
出版年度：2020
卷号：7
期号：3
页码：540-562
DOI：10.30798/makuiibf.689532
语种：Turkish
出版社：Mehmet Akif Ersoy University
摘要：The importance of container transportation in maritime trade is increasing day by day. The effective prediction of container volume provides decision support for planning and operations of the ports. Therefore,forecasting are crucially important for the future plans of port management have an important place. In this study,container statistics for January 2008-December 2017 (120 months) period were used in the estimation models for Port Akdeniz Port in Antalya. The freight demand forecast of the port management is made for the period of January 2018-December 2019 (24 months),taking into consideration the seasonal differences on the basis of containers. In the study using Gray Estimation and Box-Jenkins (B-J) methods,container volumes estimations were carried out using Gray Model (1,1) and ARIMA (0,1,0)x(0,1,1)12 models. As estimation results are evaluated with success criteria,it is observed that MAPE and MAE values of Gray Model (1,1) are lower. However,considering both RMSE and MSE and deviation values;it is determined that ARIMA (0,1,0)x(0,1,1)12 model gives better and more suitable estimation values.
其他摘要：Konteyner taşımacılığının,denizyolu ticaretindeki önemi her geçen gün artmaktadır. Konteyner hacminin etkili tahmini ise liman planlaması ve işletimi için bir karar desteği sağlamaktadır. Bu nedenle liman yönetimlerinin geleceğe yönelik planları açısından tahminleme çalışmaları önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada,Antalya’da bulunan Port Akdeniz Limanı için yapılan tahmin modellerinde Ocak 2008-Aralık 2017 (120 ay) dönemi konteyner istatistikleri veri seti olarak kullanılmıştır. Liman işletmesinin yük talep tahmini,konteyner bazında ve mevsimsel farklılıklar dikkate alınarak,Ocak 2018-Aralık 2019 (24 ay) dönemi için yapılmıştır. Gri Tahmin ve BoxJenkins yöntemlerinin kullanıldığı çalışmada,konteyner tahminleri Gri Model (1,1) ve ARIMA (0,1,0)x(0,1,1)12 modelleri ile analiz edilmiştir. Tahmin sonuçları başarı kriterleri ile değerlendirildiğinde,Gri Model (1,1)’in MAPE ve MAE değerlerinin daha düşük olduğu gözlemlenmiştir. Ancak hem RMSE ve MSE hem de sapma değerleri dikkate alındığında ise;ARIMA (0,1,0)x(0,1,1)12 modelinin daha iyi ve uygun tahmin değerleri verdiği tespit edilmiştir.
关键词：Container;Forecasting;Gray Model;ARIMA;Port of Antalya
其他关键词：Konteyner;Tahminleme;Gri Model;ARIMA;Antalya Limanı