文章基本信息

标题：Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut
本地全文：下载
作者：Ida Nabillah ; Indra Ranggadara
期刊名称：JOINS (Journal of Information System)
印刷版ISSN：2528-0228
电子版ISSN：2528-0236
出版年度：2020
卷号：5
期号：2
页码：250-255
DOI：10.33633/joins.v5i2.3900
语种：Indonesian
出版社：Program Studi Sistem Informasi
摘要：Volume ekspor komoditas gurita mengalami kenaikan dan stok di suatu daerah akan tidak merata dan berlebih,serta bahwa permintaan gurita di beberapa negara tujuan di Asia,Eropa dan Amerika telah meningkat secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk untuk memperkirakan pasokan gurita berdasarkan data historis dari tahun 2014 sampai 2018. Setelah dilakukan prediksi selanjutnya maka diperlukan untuk mengevaluasi model prediksi yang digunakan. Metode penelitian yang digunakan untuk memprediksi hasil komoditas yaitu dengan regresi linier,yang bertujuan untuk mengetahui nilai yang dipengaruh antara satu atau lebih dari satu variabel terhadap satu variabel. Selanjutnya evaluasi model yang digunakan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). MAPE memberikan suatu patokan seberapa besar kesalahan prediksi dibandingkan dengan nilai realisasi dari perhitungan yang dilakukan tersebut. Selanjutnya hasil produksi dapat diprediksi 70% dan hasil MAPE sebesar 30% maka dapat dikatakan bahwa hasil regresi linier memiliki kemampuan model peramalan yang layak.
其他摘要：The volume of octopus commodity exports has increased,and stocks in an area will be uneven and excessive,and that the demand for octopus in several destination countries in Asia,Europe and America has increased significantly. This study aims to estimate the octopus supply based on historical data from 2014 to 2018. After further predictions,it is necessary to evaluate the prediction model used. The research method used to predict commodity outcomes is linear regression,aiming to determine the effect of one or several variables on one variable. Furthermore,the evaluation model used uses the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). MAPE gives a clue how much forecast error compared to the actual value of the series. Furthermore,the production results can predict 70% and MAPE results by 30%,it can be said that the results of linear regression can forecast feasible models.
关键词：algoritma;evaluasi;mape;prediksi;regresi linear
其他关键词：algorithm;evaluation;mape;prediction;linear regression