文章基本信息

标题：DYNAMIC OF COASTAL INUNDATION IN JAKARTA BASED ON DATA MULTI-TEMPORAL SATELLITES USING WATER INDEX AND RADAR POLARIZATION
其他标题：DINAMIKA GENANGAN PESISIR JAKARTA BERDASARKAN DATA MULTI TEMPORAL SATELIT MENGGUNAKAN INDEKS AIR DAN POLARISASI RADAR
本地全文：下载
作者：Asmadin ; Vincentius Paulus Siregar ; Ibnu Sofian 等
期刊名称：E-Journal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis
印刷版ISSN：2087-9423
电子版ISSN：2085-6695
出版年度：2020
卷号：12
期号：3
页码：885-901
DOI：10.29244/jitkt.v12i3.33185
语种：Indonesian
出版社：Bogor Agricultural University
摘要：Combining baseline data of remote sensing systems active and passive has many advantages in monitoring coastal inundation dynamically. It has advanced the surface water information gaps in coastal areas, especially areas covered by clouds and shadows. The main objective of this study was to assess the dynamics of coastal inundation in Jakarta based on multi-temporal data optics of Landsat 8 and Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel 1A. The method of this research used two water index algorithms. They are Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) and Dynamic Surface Water Extent (DSWE) based on spectral reflectance values and empirical formulas. The other method is using the coefficient backscattering of water from a single polarization of Vertical Verticals (VV) and Vertical Horizontal (VH). The study results show that the use of both satellite data baseline of 8, 9, 15, and 16 days is quite effective, applying inundation dynamics for 8-49 days. Based on the threshold value of MNDWI > 0.123 and the backscattering coefficient of -19dB are quite efficient to extract satellite data information. The empirical algorithms result in the feature of inundation, especially along the coastal dikes, reservoirs, mangrove ecosystems, and built-up lands. Satellite monitoring results show that the peak of inundation occurred on 30 May 2016 and was still visible on 15 June 2016. The combination of remote sensing methods is quite effective and efficient for monitoring inundation dynamically.
其他摘要：Kombinasi baseline data pengindraan jauh sistem aktif dan pasif memiliki banyak keuntungan dalam pemantauan dinamika genangan pesisir. Kedua jenis sensor satelit mengatasi kesenjangan informasi genangan, terutama pada area yang ditutupi awan/bayangan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengkaji dinamika genangan di wilayah pesisir Jakarta berdasarkan data multi-temporal sensor optik dari Landsat 8 dan Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel 1A. Metode penelitian ini menggunakan dua algoritma indeks air. Algoritma tersebut yaitu Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) dan Dynamic Surface Water Extent (DSWE) berdasarkan nilai spektral reflektansi dan formula empirik. Metode lainnya adalah menggunakan nilai rata-rata koefisien backscatter air dari analisis polarisasi tunggal Vertikal Vertikal (VV) dan Vertikal Horisontal (VH). Hasil studi menunjukkan bahwa penggunaan kedua tipe data satelit dengan baseline data 8, 9, 15 dan 16 hari cukup efektif memantau dinamika genangan selama 8-49 hari, termasuk area yang tertutup awan dan bayangan. Berdasarkan nilai threshold dari MNDWI >0,123 dan koefisien backscattering air -19dB cukup efisien digunakan untuk mengesktrak informasi data satelit. Algoritma empiris tersebut menghasilkan kenampakan genangan, terutama di sepanjang tanggul pantai, waduk, ekosistem mangrove dan lahan terbangun. Hasil pemantauan satelit menunjukkan bahwa puncak genangan terjadi pada 30 Mei 2016 dan masih terlihat pada 15 Juni 2016. Kombinasi metode pengindraan jauh tersebut cukup efektif dan efisien untuk memantau genangan secara dinamis.
关键词：inundation;Jakarta;landsat 8;sentinel 1a;polarization;water index
其他关键词：genangan;indeks air;Jakarta;landsat 8;polarisasi;sentinel 1a